Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing

• Дата: 2017
• Автори: Telenyk, S.F., Savchuk, O.V., Pocrovskyi, E.O., Morgal, O.M., Krivenko, K.S., Latash, I.O.
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2017
• Назва видання: Штучний інтелект
• Теми: Програмно-технічні засоби інтелектуальних систем
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162344
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Оn some problems of neural network technologies in electric components diagnosing / S.F. Telenyk, O.V. Savchuk, E.O. Pocrovskyi, O.M. Morgal, K.S. Krivenko, I.O. Latash // Штучний інтелект. — 2017. — № 3-4. — С. 95-104. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.

The paper describes an idea of getting electric components diagnostic information and its transformation using the discrete Karhunen-Loeve expansion. Presorting of elements by their physical and technical states is proposed to operate with the MLP, self-organized and RBF- neural networks in the MATL...