Нечеткая кластеризация полутоновых изображений на основе преобразования исходных данных
Работа посвящена описанию модифицированного метода нечеткой кластеризации полутоновых изображений, который на каждой итерации выполняет динамическое преобразование исходных данных на основе сингулярного разложения с автоматическим отбором наиболее значимых столбцов матрицы левых сингулярных векторов...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2018 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162370 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нечеткая кластеризация полутоновых изображений на основе преобразования исходных данных / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 26-32. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |