Нечеткая кластеризация полутоновых изображений на основе преобразования исходных данных

Работа посвящена описанию модифицированного метода нечеткой кластеризации полутоновых изображений, который на каждой итерации выполняет динамическое преобразование исходных данных на основе сингулярного разложения с автоматическим отбором наиболее значимых столбцов матрицы левых сингулярных векторов...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2018
Main Authors: Ахметшина, Л.Г., Егоров, А.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162370
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Нечеткая кластеризация полутоновых изображений на основе преобразования исходных данных / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Штучний інтелект. — 2018. — № 2 (80). — С. 26-32. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine