Сверточные нейронные сети в задачах мониторинга состояния сельскохозяйственной растительности по данным аэрофотосъемки
В данной работе рассматривается задача распознавания состояния сельскохозяйственной раститель-ности по данным аэрофотосъемки различного пространственного разрешения. В качестве основы для рас-познавания используется классификатор, позволяющий осуществлять классификацию входного изображе-ния на три к...
Saved in:
| Date: | 2018 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2018
|
| Series: | Штучний інтелект |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/162449 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Сверточные нейронные сети в задачах мониторинга состояния сельскохозяйственной растительности по данным аэрофотосъемки / В.В. Ганченко, А.А. Дудкин // Штучний інтелект. — 2018. — № 3 (81). — С. 103-110. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |