Інтервальна функція розподілу обмеженої хаотичної послідовності як основа неаксіоматичної теорії ймовірностей

Введены понятия интервальной функции распределения случайных событий на множестве элементарных событий, а также интервальной функции частот этих событий. В предельном случае интервальная функция превращается в обыкновенную функцию распределения, а интервальная функция частот (при определенных услови...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Український математичний журнал
Date:2008
Main Author: Личак, М.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут математики НАН України 2008
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/164708
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Інтервальна функція розподілу обмеженої хаотичної послідовності як основа неаксіоматичної теорії ймовірностей / М.М. Личак // Український математичний журнал. — 2008. — Т. 60, № 8. — С. 1128–1137. — Бібліогр.: 14 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Введены понятия интервальной функции распределения случайных событий на множестве элементарных событий, а также интервальной функции частот этих событий. В предельном случае интервальная функция превращается в обыкновенную функцию распределения, а интервальная функция частот (при определенных условиях) — в плотность распределения случайных событий. При этом охвачен случай дискретного множества элементарных событий, что дало возможность получить понятие вероятности появления случайного события как следствия граничного перехода. The notion of interval function of the distribution of accidental events over a set of elementary events as well as the notion of interval function of frequencies of these events are introduced. In the limiting case, the interval function of distribution turns to a standard distribution function, while the interval function of frequencies (under certain conditions) turns to the denseness of distribution of accidental events. The case of a discrete set of elementary events is also included in the consideration, which allows one to obtain the notion of the probability of occurrence of an accidental event as a result of boundary transition.
ISSN:1027-3190