Локализация собственных значений полиномиальных матриц

Роботу присвячено задачі локалізації власних значень поліноміальиих матриць. Запропоновано достатні умови належності спектра регулярного матричного полінома широкому класу областей, обмежених алгебраїчними кривими. Ці умови узагальнюють відомий метод локалізації спектра поліноміальиих матриць, що зв...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Український математичний журнал
Дата:2010
Автор: Мазко, А.Г.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/166191
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Локализация собственных значений полиномиальных матриц / А.Г. Мазко // Український математичний журнал. — 2010. — Т. 62, № 8. — С. 1063–1077. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Роботу присвячено задачі локалізації власних значень поліноміальиих матриць. Запропоновано достатні умови належності спектра регулярного матричного полінома широкому класу областей, обмежених алгебраїчними кривими. Ці умови узагальнюють відомий метод локалізації спектра поліноміальиих матриць, що зводи ться до розв'язання лінійних матричних нерівностей. Розвивається метод локалізації власних значень параметричної сім'ї матричних поліномів у вигляді системи лінійних матричних нерівностей. We consider the problem of localization of eigenvalues of polynomial matrices. We propose sufficient conditions for the spectrum of a regular matrix polynomial to belong to a broad class of domains bounded by algebraic curves. These conditions generalize the known method for the localization of the spectrum of polynomial matrices based on the solution of linear matrix inequalities. We also develop a method for the localization of eigenvalues of a parametric family of matrix polynomials in the form of a system of linear matrix inequalities.
ISSN:1027-3190