Локализация собственных значений полиномиальных матриц

Роботу присвячено задачі локалізації власних значень поліноміальиих матриць. Запропоновано достатні умови належності спектра регулярного матричного полінома широкому класу областей, обмежених алгебраїчними кривими. Ці умови узагальнюють відомий метод локалізації спектра поліноміальиих матриць, що зв...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Український математичний журнал
Date:2010
ISSN:1027-3190
Main Author: Мазко, А.Г.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут математики НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/166191
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Локализация собственных значений полиномиальных матриц / А.Г. Мазко // Український математичний журнал. — 2010. — Т. 62, № 8. — С. 1063–1077. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Роботу присвячено задачі локалізації власних значень поліноміальиих матриць. Запропоновано достатні умови належності спектра регулярного матричного полінома широкому класу областей, обмежених алгебраїчними кривими. Ці умови узагальнюють відомий метод локалізації спектра поліноміальиих матриць, що зводи ться до розв'язання лінійних матричних нерівностей. Розвивається метод локалізації власних значень параметричної сім'ї матричних поліномів у вигляді системи лінійних матричних нерівностей. We consider the problem of localization of eigenvalues of polynomial matrices. We propose sufficient conditions for the spectrum of a regular matrix polynomial to belong to a broad class of domains bounded by algebraic curves. These conditions generalize the known method for the localization of the spectrum of polynomial matrices based on the solution of linear matrix inequalities. We also develop a method for the localization of eigenvalues of a parametric family of matrix polynomials in the form of a system of linear matrix inequalities.
ISSN:1027-3190