Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки

Рассмотрен метод повышения эффективности умножения гиперкомплексных чисел для построения быстрых алгоритмов линейной свертки. Он заключается в переходе к таким изоморфным гиперкомплексным числовым системам (ГЧС), где гиперкомплексное умножение требует меньшего числа вещественных умножений. Синтезиро...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2018
Main Authors: Калиновский, Я.А., Бояринова, Ю.Е., Сукало, А.С., Хицко, Я.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168764
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки / Я.А. Калиновский,Ю.Е. Бояринова, А.С. Сукало, Я.В. Хицко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2018. — Т. 20, № 3. — С. 37–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрен метод повышения эффективности умножения гиперкомплексных чисел для построения быстрых алгоритмов линейной свертки. Он заключается в переходе к таким изоморфным гиперкомплексным числовым системам (ГЧС), где гиперкомплексное умножение требует меньшего числа вещественных умножений. Синтезированы такие пары изоморфных ГЧС, а также выражения операторов изоморфизма. Розглянуто метод підвищення ефективності множення гіперкомплексних чисел для побудови швидких алгоритмів лінійної згортки, який полягає в переході до таких ізоморфних гіпер-комплексних числових систем, де гіперкомплексне множення вимагає меншого числа дійсних множень. Синтезовано такі пари ізоморфних гіперкомплексних числових систем, а також вирази операторів ізоморфізму. The linear convolution of discrete signals is the most common computational task in the field of digital signal processing. The complexity of calculating the linear convolution of arrays n is long 0{n²} and rapidly increases when n grows, so the methods of «fast» calculations are used: a fast Fourier transform, a transition to a ring of polynomials. The method of increasing the efficiency of multiplying hypercomplex numbers to construct fast linear convolution algorithms is considered.
ISSN:1560-9189