Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки

Рассмотрен метод повышения эффективности умножения гиперкомплексных чисел для построения быстрых алгоритмов линейной свертки. Он заключается в переходе к таким изоморфным гиперкомплексным числовым системам (ГЧС), где гиперкомплексное умножение требует меньшего числа вещественных умножений. Синтезиро...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Datum:2018
Hauptverfasser: Калиновский, Я.А., Бояринова, Ю.Е., Сукало, А.С., Хицко, Я.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168764
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки / Я.А. Калиновский,Ю.Е. Бояринова, А.С. Сукало, Я.В. Хицко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2018. — Т. 20, № 3. — С. 37–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168764
record_format dspace
spelling Калиновский, Я.А.
Бояринова, Ю.Е.
Сукало, А.С.
Хицко, Я.В.
2020-05-08T19:07:18Z
2020-05-08T19:07:18Z
2018
Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки / Я.А. Калиновский,Ю.Е. Бояринова, А.С. Сукало, Я.В. Хицко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2018. — Т. 20, № 3. — С. 37–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
1560-9189
DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2018.20.3.158516
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168764
004.942
Рассмотрен метод повышения эффективности умножения гиперкомплексных чисел для построения быстрых алгоритмов линейной свертки. Он заключается в переходе к таким изоморфным гиперкомплексным числовым системам (ГЧС), где гиперкомплексное умножение требует меньшего числа вещественных умножений. Синтезированы такие пары изоморфных ГЧС, а также выражения операторов изоморфизма.
Розглянуто метод підвищення ефективності множення гіперкомплексних чисел для побудови швидких алгоритмів лінійної згортки, який полягає в переході до таких ізоморфних гіпер-комплексних числових систем, де гіперкомплексне множення вимагає меншого числа дійсних множень. Синтезовано такі пари ізоморфних гіперкомплексних числових систем, а також вирази операторів ізоморфізму.
The linear convolution of discrete signals is the most common computational task in the field of digital signal processing. The complexity of calculating the linear convolution of arrays n is long 0{n²} and rapidly increases when n grows, so the methods of «fast» calculations are used: a fast Fourier transform, a transition to a ring of polynomials. The method of increasing the efficiency of multiplying hypercomplex numbers to construct fast linear convolution algorithms is considered.
ru
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Математичні методи обробки даних
Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки
Застосування ізоморфних гіперкомплексних числових систем для синтезу швидких алгоритмів лінійної згортки
Application of isomorphic hypercomplex numerical systems for synthesis of fast linear convolutional algorithms
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки
spellingShingle Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки
Калиновский, Я.А.
Бояринова, Ю.Е.
Сукало, А.С.
Хицко, Я.В.
Математичні методи обробки даних
title_short Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки
title_full Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки
title_fullStr Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки
title_full_unstemmed Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки
title_sort применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки
author Калиновский, Я.А.
Бояринова, Ю.Е.
Сукало, А.С.
Хицко, Я.В.
author_facet Калиновский, Я.А.
Бояринова, Ю.Е.
Сукало, А.С.
Хицко, Я.В.
topic Математичні методи обробки даних
topic_facet Математичні методи обробки даних
publishDate 2018
language Russian
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
format Article
title_alt Застосування ізоморфних гіперкомплексних числових систем для синтезу швидких алгоритмів лінійної згортки
Application of isomorphic hypercomplex numerical systems for synthesis of fast linear convolutional algorithms
description Рассмотрен метод повышения эффективности умножения гиперкомплексных чисел для построения быстрых алгоритмов линейной свертки. Он заключается в переходе к таким изоморфным гиперкомплексным числовым системам (ГЧС), где гиперкомплексное умножение требует меньшего числа вещественных умножений. Синтезированы такие пары изоморфных ГЧС, а также выражения операторов изоморфизма. Розглянуто метод підвищення ефективності множення гіперкомплексних чисел для побудови швидких алгоритмів лінійної згортки, який полягає в переході до таких ізоморфних гіпер-комплексних числових систем, де гіперкомплексне множення вимагає меншого числа дійсних множень. Синтезовано такі пари ізоморфних гіперкомплексних числових систем, а також вирази операторів ізоморфізму. The linear convolution of discrete signals is the most common computational task in the field of digital signal processing. The complexity of calculating the linear convolution of arrays n is long 0{n²} and rapidly increases when n grows, so the methods of «fast» calculations are used: a fast Fourier transform, a transition to a ring of polynomials. The method of increasing the efficiency of multiplying hypercomplex numbers to construct fast linear convolution algorithms is considered.
issn 1560-9189
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168764
citation_txt Применение изоморфных гиперкомплексных числовых систем для синтеза быстрых алгоритмов линейной свертки / Я.А. Калиновский,Ю.Е. Бояринова, А.С. Сукало, Я.В. Хицко // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2018. — Т. 20, № 3. — С. 37–48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kalinovskiiâa primenenieizomorfnyhgiperkompleksnyhčislovyhsistemdlâsintezabystryhalgoritmovlineinoisvertki
AT boârinovaûe primenenieizomorfnyhgiperkompleksnyhčislovyhsistemdlâsintezabystryhalgoritmovlineinoisvertki
AT sukaloas primenenieizomorfnyhgiperkompleksnyhčislovyhsistemdlâsintezabystryhalgoritmovlineinoisvertki
AT hickoâv primenenieizomorfnyhgiperkompleksnyhčislovyhsistemdlâsintezabystryhalgoritmovlineinoisvertki
AT kalinovskiiâa zastosuvannâízomorfnihgíperkompleksnihčislovihsistemdlâsintezušvidkihalgoritmívlíníinoízgortki
AT boârinovaûe zastosuvannâízomorfnihgíperkompleksnihčislovihsistemdlâsintezušvidkihalgoritmívlíníinoízgortki
AT sukaloas zastosuvannâízomorfnihgíperkompleksnihčislovihsistemdlâsintezušvidkihalgoritmívlíníinoízgortki
AT hickoâv zastosuvannâízomorfnihgíperkompleksnihčislovihsistemdlâsintezušvidkihalgoritmívlíníinoízgortki
AT kalinovskiiâa applicationofisomorphichypercomplexnumericalsystemsforsynthesisoffastlinearconvolutionalalgorithms
AT boârinovaûe applicationofisomorphichypercomplexnumericalsystemsforsynthesisoffastlinearconvolutionalalgorithms
AT sukaloas applicationofisomorphichypercomplexnumericalsystemsforsynthesisoffastlinearconvolutionalalgorithms
AT hickoâv applicationofisomorphichypercomplexnumericalsystemsforsynthesisoffastlinearconvolutionalalgorithms
first_indexed 2025-12-07T17:03:55Z
last_indexed 2025-12-07T17:03:55Z
_version_ 1850869845905637376