Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості

Моделювання потоків мінімальної вартості — це, фактично, дослідження на моделях будь-якого типу чи принципу дії усіх комунікацій, природних або штучних, якими передаються чи мають передаватися мережеві потоки таким чином, аби сукупні витрати на їхні рух енергії, коштів чи ресурсів були як найменшими...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2018
Main Authors: Додонов, Є.О., Додонов, О.Г., Кузьмичов, А.І.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2018
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168771
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості / Є.О. Додонов, О.Г. Додонов, А.І. Кузьмичов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2018. — Т. 20, № 3. — С. 121–130. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-168771
record_format dspace
spelling Додонов, Є.О.
Додонов, О.Г.
Кузьмичов, А.І.
2020-05-08T19:29:26Z
2020-05-08T19:29:26Z
2018
Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості / Є.О. Додонов, О.Г. Додонов, А.І. Кузьмичов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2018. — Т. 20, № 3. — С. 121–130. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
1560-9189
DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2018.20.3.158489
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168771
004.942.519.67
Моделювання потоків мінімальної вартості — це, фактично, дослідження на моделях будь-якого типу чи принципу дії усіх комунікацій, природних або штучних, якими передаються чи мають передаватися мережеві потоки таким чином, аби сукупні витрати на їхні рух енергії, коштів чи ресурсів були як найменшими. Саме тому ядром математичного і обчислювального апарату мережевої оптимізації є модель фундаментальної задачі про потоки мінімальної вартості (Minimum Cost Flow, MCF) у різноманітних її версіях, постановках і застосуваннях. Зазвичай реалізація цих моделей вимагає серйозних зусиль і витрат, що пов’язані із застосуванням спеціальних програмних і мовних засобів. Наведено приклади розв’язання узагальнених задач MSF за доступною технологією електронно-табличного оптимізаційного моделювання.
Моделирование потоков минимальной стоимости — это, фактически, исследования на моделях любого типа или принципа действия всех коммуникаций, естественных или искусственных, которыми передаются или должны передаваться сетевые потоки таким образом, чтобы совокупные затраты на их передвижение энергии, средств или ресурсов, были наименьшими. Именно поэтому ядром математического и вычислительного аппарата сетевой оптимизации является модель фундаментальной задачи о потоках минимальной стоимости (Minimum Cost Flow, MCF)) в различных ее версиях, постановках и приложениях. Обычно реализация этих моделей требует серьезных усилий и затрат, связанных с применением специальных программных и языковых средств. Приведены примеры решения обобщенных задач MSF по доступной технологии электронно-таблич-ного оптимизационного моделирования.
Modeling the minimal cost flows is, really, the research on the models of any type or principle of operation of all communications, natural or artificial, by which network flows are transmitted or must be transmitted in such a way that the total costs for the movement of energy, funds or resources, were the least. So the core of the mathematical and computing instruments of network optimization is the model of the fundamental problem of minimum cost flow (MCF) in its various versions, statements and applications. Usually the implementation of these models requires serious efforts and costs associated with the use of special software and language tools. Some examples of solving generalized MSF problems on accessible technology of spreadsheet op-timization modeling are given.
uk
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості
Моделирование и визуализация обобщенных задач о потоках минимальной стоимости
Modeling and visualization of generalized minimum cost flows problems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості
spellingShingle Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості
Додонов, Є.О.
Додонов, О.Г.
Кузьмичов, А.І.
Експертні системи та підтримка прийняття рішень
title_short Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості
title_full Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості
title_fullStr Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості
title_full_unstemmed Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості
title_sort моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості
author Додонов, Є.О.
Додонов, О.Г.
Кузьмичов, А.І.
author_facet Додонов, Є.О.
Додонов, О.Г.
Кузьмичов, А.І.
topic Експертні системи та підтримка прийняття рішень
topic_facet Експертні системи та підтримка прийняття рішень
publishDate 2018
language Ukrainian
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
format Article
title_alt Моделирование и визуализация обобщенных задач о потоках минимальной стоимости
Modeling and visualization of generalized minimum cost flows problems
description Моделювання потоків мінімальної вартості — це, фактично, дослідження на моделях будь-якого типу чи принципу дії усіх комунікацій, природних або штучних, якими передаються чи мають передаватися мережеві потоки таким чином, аби сукупні витрати на їхні рух енергії, коштів чи ресурсів були як найменшими. Саме тому ядром математичного і обчислювального апарату мережевої оптимізації є модель фундаментальної задачі про потоки мінімальної вартості (Minimum Cost Flow, MCF) у різноманітних її версіях, постановках і застосуваннях. Зазвичай реалізація цих моделей вимагає серйозних зусиль і витрат, що пов’язані із застосуванням спеціальних програмних і мовних засобів. Наведено приклади розв’язання узагальнених задач MSF за доступною технологією електронно-табличного оптимізаційного моделювання. Моделирование потоков минимальной стоимости — это, фактически, исследования на моделях любого типа или принципа действия всех коммуникаций, естественных или искусственных, которыми передаются или должны передаваться сетевые потоки таким образом, чтобы совокупные затраты на их передвижение энергии, средств или ресурсов, были наименьшими. Именно поэтому ядром математического и вычислительного аппарата сетевой оптимизации является модель фундаментальной задачи о потоках минимальной стоимости (Minimum Cost Flow, MCF)) в различных ее версиях, постановках и приложениях. Обычно реализация этих моделей требует серьезных усилий и затрат, связанных с применением специальных программных и языковых средств. Приведены примеры решения обобщенных задач MSF по доступной технологии электронно-таблич-ного оптимизационного моделирования. Modeling the minimal cost flows is, really, the research on the models of any type or principle of operation of all communications, natural or artificial, by which network flows are transmitted or must be transmitted in such a way that the total costs for the movement of energy, funds or resources, were the least. So the core of the mathematical and computing instruments of network optimization is the model of the fundamental problem of minimum cost flow (MCF) in its various versions, statements and applications. Usually the implementation of these models requires serious efforts and costs associated with the use of special software and language tools. Some examples of solving generalized MSF problems on accessible technology of spreadsheet op-timization modeling are given.
issn 1560-9189
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/168771
citation_txt Моделювання та візуалізація узагальнених задач про потоки мінімальної вартості / Є.О. Додонов, О.Г. Додонов, А.І. Кузьмичов // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2018. — Т. 20, № 3. — С. 121–130. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT dodonovêo modelûvannâtavízualízacíâuzagalʹnenihzadačpropotokimínímalʹnoívartostí
AT dodonovog modelûvannâtavízualízacíâuzagalʹnenihzadačpropotokimínímalʹnoívartostí
AT kuzʹmičovaí modelûvannâtavízualízacíâuzagalʹnenihzadačpropotokimínímalʹnoívartostí
AT dodonovêo modelirovanieivizualizaciâobobŝennyhzadačopotokahminimalʹnoistoimosti
AT dodonovog modelirovanieivizualizaciâobobŝennyhzadačopotokahminimalʹnoistoimosti
AT kuzʹmičovaí modelirovanieivizualizaciâobobŝennyhzadačopotokahminimalʹnoistoimosti
AT dodonovêo modelingandvisualizationofgeneralizedminimumcostflowsproblems
AT dodonovog modelingandvisualizationofgeneralizedminimumcostflowsproblems
AT kuzʹmičovaí modelingandvisualizationofgeneralizedminimumcostflowsproblems
first_indexed 2025-11-26T13:28:05Z
last_indexed 2025-11-26T13:28:05Z
_version_ 1850624844228460544
fulltext ISSN 1560-9189 , , 2018, . 20, 3 121 004.942.519.87 . . , . . , . . . . , 2, 03113 , — , , - - , , , - , . - - (Mini- mum Cost Flow, MCF) , - . , ’ - . ’ MSF - - . : , - - , minimum cost flow problem, multicommodity minimal cost network flows, optimization modeling with spreadsheets. (Minimum Cost Flow, MCF) — m n , , — , xij, (i, j)- , cij. , , (K- , K > 1) , ’ - , , - ’ : «k- – – – - » , K . © . . , . . , . . . . , . . , . . 122 K- (N, A), N — n (nodes), A — m (arcs). ’ xk(i, j) — k- (i, j)- , (i, j) A. (costs) ck(i, j) k- , (i, j)- - , / , , / lk(i, j)/uk(i, j) - - : , , 1/0 . 1- MCF ( ) — - , , m - n - , ’ « - » - m×n, - - - . - . - / . : . = {xij} , . 1 1 min m n ij ij i j Z c x . : 1 ( ) n ij i j x p , i — - ; 1 ( ) n ij j i x s , sj — j- ; .ij ij ijl x u 1. 60 , m = 20 ( 1× 20), n = 40 (s1×s40), 800 . . (x, y), ( - ) 20×40, - , : 1407 ., 2145 ., : 1 n ij i j x p 1 n ij j i x s — . : 10 , 25 - , 5 — , 800 45 - ( . 1). ISSN 1560-9189 , , 2018, . 20, 3 123 . 1. 20 ( ) 40 (s) 1- MCF ( ) - (transshipment problem) N A . , , , - . - . ( ) , , / . « - », ’ , ’ , , - . - — (+ ) , (– ) , 0 . : . . , . . , . . 124 — , , ; — , . : . = {xij}, i, j N , . ( , ) minij ij i j D Z c x . : :( , ) :( , ) ij ji i j i j j j i x x p i D ( - ); ij ij ijl x u . 2. ( . 2) 18 , 5 (2, 3, 9, 14, 15) 4 (1, 5, 11, 18), 72 . - . - (x, y) ( ) ’ - , - , - : - 38 ., 42 . . 2. : : 11 (13/12), 1 (15/12), 5 (5/5), 18 (9/9), - . 3. . 3. 1- ISSN 1560-9189 , , 2018, . 20, 3 125 ’ - - 1, - K- K , - k- (k = 1, …, K) , - , - ( ) , , , K- 2. ( N, A, U, L), . k- - ( , , ) ( - , ), — lk(i, j) uk(i, j) - xk(i, j). 3. 18 72 , ’ . 1 2, , - . , , — : 1: 2 (+1), 3 (+4), 15 (+5), 9 (+12), 14 (+16); 1 (–15), 11 (–13), 18 (–9), 5 (–5) +38/–42; 2: 1 (+4), 5 (+5), 3 (+7), 7 (+11); 12 (–17), 10 (–9), 14 (–6), 17 (–4) +27/–36. , , 1 5 1 2, 3 — . : x1(i, j) + x2(i, j) u(i, j). ( 10 .) - . 4. . 4. : 1, 2, 1 Dantzig G., Wolfe Ph. Decomposition principle for linear program. OR, 1960 [1, . 23. - ]. 2 , . . . , . . , . . 126 . 1: 1 (–4); 2: 14 (–6, ), 17 (–3). ( ) , cij , (i, j)- , — « », . - - , - « ». , - , , , / - . ’ , - , , , - , . « » (node splitting), , « » , ’ , , - « » , - . n- , , n n , (n n ) (n n ) (n n ) - , , , , . - : — 18 72 , 36 - 144 — 36 n n . 4. 1- MCF . ( . 2) 18 36 , 5 - (2, 3, 9, 14 15) , 4 - (1, 5, 11 18) — 9 , ( . 5). . : ISSN 1560-9189 , , 2018, . 20, 3 127 — : {1 ± 18 } {1 ± 18 }. : n — , n — ; — 180 4- : 1) « » (72); 2) « » (72) — ’ ; 3) « » (18); 4) « » (18) — . ( . 5). 180 13 : 7 ( 1): { 2 ,1 = 15, 3 ,5 = 4, 5 ,11 = 1, 9 ,3 = 7, 10 ,11 = 7, 14 ,15 = 16, 15 ,11 = 5}; 4 ( 2): { 3 ,2 = 5, 3 ,5 = 2, 15 ,10 = 7, 15 ,18 = 9}; 0 ( 3); 2 ( 4): { 5 ,5 = 1, 18 ,18 = 9}. . 5. . . , . . , . . 128 5. 2- MCF . - 1 2. : . - . « » . . 6, 7. . 6. 2- 6. 4- MCF . - 1× 4. : — : 1(+47/–42), 2(+59/–52), 3(+103/–106), 4(+77/–88); — . ISSN 1560-9189 , , 2018, . 20, 3 129 . 7. 2- ( 10 .) « » . ( . 8). . 8. 4- . . , . . , . . 130 . 8 58 720 ( 3), : 1 (16), 2 (11), 3 (17), 4 (14). . 9 . 8. . 7. 2 (2 2 ) - - - , , K- ( - , , ) . 1. . , / . . - : , 1966. 601 . 2. ., . / . . : , 1984. 391 . 3. Ahuja R., Magnanti T., Orlin J. Network Flows. Theory, Algorithms, and Applications. Pren- tice Hall, 1993. 863 p. 4. Rouse W. Modeling and Visualization of Complex Systems and Enterprises. Explorations of Physical, Human, Economic, and Social Phenomena. Wiley, 2015. 294 p. 5. Baker K. Optimization Modeling with Spreadsheets, 3-ed. Thomson, 2015. 354 p. 6. . ., . ., . . . , . . 2017. . 19. 4. . 16–25 7. . . . WinQSB MS Excel. : - , 2018. 208 . 8. . ., . ., . . . , . . 2018. . 20. 2. . 52–59. 20.08.2018 3 5000