Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения

Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения

Предложен метод построения и использования семантических моделей с целью непрерывного во времени мониторинга общественного мнения. Семантические модели позволяют использовать при мониторинге общественного мнения результаты лингвостатистического анализа текстов, применения методов извлечения информац...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Реєстрація, зберігання і обробка даних
Дата:2018
Автори: Додонов, А.Г., Ландэ, Д.В., Березин, Б.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2018
Теми:
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/169072
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ, Б.А. Березин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2018. — Т. 20, № 4. — С. 53–63. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-169072
record_format dspace
spelling Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
Березин, Б.А.
2020-06-03T18:03:13Z
2020-06-03T18:03:13Z
2018
Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ, Б.А. Березин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2018. — Т. 20, № 4. — С. 53–63. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2018.20.4.178928
1560-9189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/169072
004.421
Предложен метод построения и использования семантических моделей с целью непрерывного во времени мониторинга общественного мнения. Семантические модели позволяют использовать при мониторинге общественного мнения результаты лингвостатистического анализа текстов, применения методов извлечения информации, содержащейся в текстах из сети Интернет. Предложена процедура мониторинга общественного мнения, которая включает три этапа: построение и кластеризацию; отбор документов и определение тональности тематик; визуализацию результатов. Показано построение семантических моделей, применение методов кластерного анализа для определения актуальных тематик, оценивание доли и тональности отдельных подтем в составе общего тематического потока информации. Полученные результаты подтверждают возможность использования предложенного метода мониторинга общественного мнения в различных предметных областях.
Запропоновано метод побудови та використання семантичних моделей (СМ) з метою безперервного в часі моніторингу громадської думки (МГД). Під семантичною моделлю в рамках даної роботи розуміється модель предметної області, що має вигляд орієнтованого графа, вершини якого відповідають концептам предметної області, а дуги задають відносини між ними. Семантичні моделі дозволяють використовувати при моніторингу громадської думки результати лінгвостатистичного аналізу текстів (Text Mining), застосування методів екстрагування інформації (Information Extraction), що містяться в текстах з мережі Інтернет. У той час, як існуючі проекти аналізу громадської думки більше орієнтовані на разові (статичні) дослідження громадської думки щодо об’єктів і явищ, запропоновано метод автоматизованої побудови та використання СМ на основі безперервного в часі моніторингу громадської думки в мережі Інтернет. Процедура МГД включає три етапи: побудову та кластеризацію СМ; відбір документів і визначення тональності тематик; візуалізацію результатів. Показано побудову СМ за допомогою алгоритму компактифікованого графа горизонтальній видимості, застосування методів кластерного аналізу для визначення актуальних тематик, оцінювання частки та тональності окремих підтем у складі загального тематичного потоку інформації. Як приклади розглянуто моделі предметних областей, що відповідають темам: «One Belt, One Road», «Nord Stream», «Генетично модифіковані організми». Отримані результати підтверджують можливість використання запропонованого методу моніторингу громадської думки у різних предметних областях.
It is proposed a method for constructing and using semantic models (SM) for the purpose of continuous monitoring of public opinion, opinion mining (OM). Under the semantic model in the framework of this work, it is implied the subject domain model, which has the form of a directed graph, the vertices of which correspond to the concepts of the domain, and the arcs define the relations between them. Semantic models make it possible to use the results of linguistic statistical analysis of texts (Text Mining) and the use of Information Extraction methods contained in texts from the Internet for opinion mining. While the existing public opinion analysis projects are more focused on one-time (static) public opinion research on objects and phenomena, it is proposed a method for automated construction and use of SM based on continuous monitoring of public opinion on the Internet. The OM procedure consists of three steps: the construction and clustering of the SM; selection of documents and the sentiment definition of topics; visualization of results. The SM construction using the compactified horizontal visibility graph algorithm, the use of cluster analysis methods for determining relevant topics, estimating the proportion and tonality of individual sub-themes in the overall thematic information flow is shown. As examples, the models of subject areas corresponding to the topics: «One Belt, One Road», «Nord Stream», «Genetically Modified Organisms» are examined. The obtained results confirm the possibility of using the proposed method of opinion monitoring in various subject areas.
ru
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения
Метод побудови і використання семантичних моделей для моніторингу суспільної думки
A method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения
spellingShingle Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения
Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
Березин, Б.А.
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
title_short Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения
title_full Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения
title_fullStr Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения
title_full_unstemmed Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения
title_sort метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения
author Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
Березин, Б.А.
author_facet Додонов, А.Г.
Ландэ, Д.В.
Березин, Б.А.
topic Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
topic_facet Інформаційно-аналітичні системи обробки даних
publishDate 2018
language Russian
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
format Article
title_alt Метод побудови і використання семантичних моделей для моніторингу суспільної думки
A method of semantic models for constructing and using for the public opinion monitoring
description Предложен метод построения и использования семантических моделей с целью непрерывного во времени мониторинга общественного мнения. Семантические модели позволяют использовать при мониторинге общественного мнения результаты лингвостатистического анализа текстов, применения методов извлечения информации, содержащейся в текстах из сети Интернет. Предложена процедура мониторинга общественного мнения, которая включает три этапа: построение и кластеризацию; отбор документов и определение тональности тематик; визуализацию результатов. Показано построение семантических моделей, применение методов кластерного анализа для определения актуальных тематик, оценивание доли и тональности отдельных подтем в составе общего тематического потока информации. Полученные результаты подтверждают возможность использования предложенного метода мониторинга общественного мнения в различных предметных областях. Запропоновано метод побудови та використання семантичних моделей (СМ) з метою безперервного в часі моніторингу громадської думки (МГД). Під семантичною моделлю в рамках даної роботи розуміється модель предметної області, що має вигляд орієнтованого графа, вершини якого відповідають концептам предметної області, а дуги задають відносини між ними. Семантичні моделі дозволяють використовувати при моніторингу громадської думки результати лінгвостатистичного аналізу текстів (Text Mining), застосування методів екстрагування інформації (Information Extraction), що містяться в текстах з мережі Інтернет. У той час, як існуючі проекти аналізу громадської думки більше орієнтовані на разові (статичні) дослідження громадської думки щодо об’єктів і явищ, запропоновано метод автоматизованої побудови та використання СМ на основі безперервного в часі моніторингу громадської думки в мережі Інтернет. Процедура МГД включає три етапи: побудову та кластеризацію СМ; відбір документів і визначення тональності тематик; візуалізацію результатів. Показано побудову СМ за допомогою алгоритму компактифікованого графа горизонтальній видимості, застосування методів кластерного аналізу для визначення актуальних тематик, оцінювання частки та тональності окремих підтем у складі загального тематичного потоку інформації. Як приклади розглянуто моделі предметних областей, що відповідають темам: «One Belt, One Road», «Nord Stream», «Генетично модифіковані організми». Отримані результати підтверджують можливість використання запропонованого методу моніторингу громадської думки у різних предметних областях. It is proposed a method for constructing and using semantic models (SM) for the purpose of continuous monitoring of public opinion, opinion mining (OM). Under the semantic model in the framework of this work, it is implied the subject domain model, which has the form of a directed graph, the vertices of which correspond to the concepts of the domain, and the arcs define the relations between them. Semantic models make it possible to use the results of linguistic statistical analysis of texts (Text Mining) and the use of Information Extraction methods contained in texts from the Internet for opinion mining. While the existing public opinion analysis projects are more focused on one-time (static) public opinion research on objects and phenomena, it is proposed a method for automated construction and use of SM based on continuous monitoring of public opinion on the Internet. The OM procedure consists of three steps: the construction and clustering of the SM; selection of documents and the sentiment definition of topics; visualization of results. The SM construction using the compactified horizontal visibility graph algorithm, the use of cluster analysis methods for determining relevant topics, estimating the proportion and tonality of individual sub-themes in the overall thematic information flow is shown. As examples, the models of subject areas corresponding to the topics: «One Belt, One Road», «Nord Stream», «Genetically Modified Organisms» are examined. The obtained results confirm the possibility of using the proposed method of opinion monitoring in various subject areas.
isbn DOI: https://doi.org/10.35681/1560-9189.2018.20.4.178928
issn 1560-9189
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/169072
citation_txt Метод построения и использования семантических моделей для мониторинга общественного мнения / А.Г. Додонов, Д.В. Ландэ, Б.А. Березин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2018. — Т. 20, № 4. — С. 53–63. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT dodonovag metodpostroeniâiispolʹzovaniâsemantičeskihmodeleidlâmonitoringaobŝestvennogomneniâ
AT landédv metodpostroeniâiispolʹzovaniâsemantičeskihmodeleidlâmonitoringaobŝestvennogomneniâ
AT berezinba metodpostroeniâiispolʹzovaniâsemantičeskihmodeleidlâmonitoringaobŝestvennogomneniâ
AT dodonovag metodpobudoviívikoristannâsemantičnihmodeleidlâmonítoringususpílʹnoídumki
AT landédv metodpobudoviívikoristannâsemantičnihmodeleidlâmonítoringususpílʹnoídumki
AT berezinba metodpobudoviívikoristannâsemantičnihmodeleidlâmonítoringususpílʹnoídumki
AT dodonovag amethodofsemanticmodelsforconstructingandusingforthepublicopinionmonitoring
AT landédv amethodofsemanticmodelsforconstructingandusingforthepublicopinionmonitoring
AT berezinba amethodofsemanticmodelsforconstructingandusingforthepublicopinionmonitoring
first_indexed 2025-12-07T15:26:07Z
last_indexed 2025-12-07T15:26:07Z
_version_ 1850863693053558784

Схожі ресурси