Зображення обкладинки

Neural networks’ learning process acceleration

This study is devoted to evaluating the process of training of a parallel system in the form of an artificial neural network, which is built using a genetic algorithm. The methods that allow to achieve this goal are computer simulation of a neural network on multi-core CPUs and a genetic algorithm f...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :	Проблеми програмування
Дата:	2020
Автори:	Katerynych, L., Veres, M., Safarov, E.
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Інститут програмних систем НАН України 2020
Теми:	Методи машинного навчання
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/180477
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Neural networks’ learning process acceleration / L. Katerynych, M. Veres, E. Safarov // Проблеми програмування. — 2020. — № 2-3. — С. 313-321. — Бібліогр.: 11 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Схожі ресурси

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Neural networks&#039; learning process acceleration
за авторством: L. Katerynych, та інші
Опубліковано: (2020)

The practical aspect of using the artificial intellectual technology for building a multidimentional function CFAR for smart-handled LPI radar
за авторством: Kosovets, M., та інші
Опубліковано: (2020)

Distributional semantic modeling: a revised technique to train term/word vector space models applying the ontology-related approach
за авторством: Palagin, O.V., та інші
Опубліковано: (2020)

Efficient increasing of the mutation score during model-based test suite generation
за авторством: Kolchin, A., та інші
Опубліковано: (2020)

Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
за авторством: Андон, П.І., та інші
Опубліковано: (2020)

О влиянии особенностей фитнесс-функций на сходимость генетического алгоритма
за авторством: Лукьянов, И.О., та інші
Опубліковано: (2020)

Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
за авторством: Білоконь, О.С.
Опубліковано: (2020)

Побудова діагностичної експертно-медичної системи з використанням нейронних мереж
за авторством: Глибовець, М.М., та інші
Опубліковано: (2020)

Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
за авторством: Крамов, А.А., та інші
Опубліковано: (2020)

Відтворення казуальних моделей з даних. Проблеми адекватності структур з прихованими причинами
за авторством: Балабанов, О.С.
Опубліковано: (2020)

Метод получения информации из онтологии на основе анализа фразы на естественном языке
за авторством: Литвин, А.А., та інші
Опубліковано: (2020)

Intonation expressiveness of the text at program sounding
за авторством: Shevchenko, V.L., та інші
Опубліковано: (2021)

Algorithm and software for determining a musical genre by lyrics to create a song hit
за авторством: Triantafillu, A.A., та інші
Опубліковано: (2021)

Автоматизація розв’язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою
за авторством: Жежерун, О.П., та інші
Опубліковано: (2020)

Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
за авторством: Жиркова, А.П., та інші
Опубліковано: (2020)

Модуль стиснення зображень на основі нейро-мережевих автокодувальників
за авторством: Лесик, В.О., та інші
Опубліковано: (2023)

Модель рекурентної нейронної мережі для генерації музики
за авторством: Комарський, О.С., та інші
Опубліковано: (2022)

Neural network technologies to processing natural language texts in adaptive learning systems
за авторством: I. M. Domanetska, та інші
Опубліковано: (2017)

Structural and Parametric Synthesis of Deep Learning Neural Networks
за авторством: V. M. Syniehlazov, та інші
Опубліковано: (2020)

Two dimensional model of learning in spiking neural networks with homeostasis and reward
за авторством: V. M. Osaulenko
Опубліковано: (2017)

Application of Deep Learning Neural Network for Classification of Big Data of Astronomic Observations
за авторством: A. A. Gorbunov, та інші
Опубліковано: (2017)

APPLICATION OF DEEP LEARNING NEURAL NETWORK FOR CLASSIFICATION OF BIG DATA OF ASTRONOMIC OBSERVATIONS
за авторством: Gorbunov, A. A., та інші
Опубліковано: (2017)

Self-learning neural network technologies in the systems of structural recognition of visual objects
за авторством: Berestovskii, A. E., та інші
Опубліковано: (2015)

Метод побудови інтелектуальної системи рекомендацій для професійної орієнтації
за авторством: Жабер, Амір Хассан
Опубліковано: (2023)

Evaluation of the Features Significance Based on Neural Networks in Tasks of the Analysis of the Distance Learning Quality
за авторством: E. M. Filonenko, та інші
Опубліковано: (2018)

Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
за авторством: T. A. Samoljuk
Опубліковано: (2017)

Improving face recognition models using convolutional neural networks, metric learning and optimization methods
за авторством: A. M. Litvynchuk, та інші
Опубліковано: (2021)

Development of a Cluster with Cloud Computing Based on Neural Networks With Deep Learning for Modeling Multidimensional Fields
за авторством: M. Kosovets, та інші
Опубліковано: (2021)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: P. I. Andon, та інші
Опубліковано: (2020)

Developing a semantic image model using machine learning based on convolutional neural networks
за авторством: Andon, P.I., та інші
Опубліковано: (2020)

Transforming governance: enabling scalable and adaptable decentralized networks on EVM-compatible blockchain
за авторством: Katerynych, L.O., та інші
Опубліковано: (2024)

Neural network modeling of graphic recognition processes
за авторством: Ye. M. Chichirin, та інші
Опубліковано: (2019)

Analyzing the models of speech recognition on the basis of neural networks of deep learning for examination of digital phonograms
за авторством: V. I. Solovev, та інші
Опубліковано: (2021)

Deep neural network based on generalized neo-fuzzy neurons and its learning based on backpropagation
за авторством: Ye. V. Bodianskyi, та інші
Опубліковано: (2021)

Sonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case
за авторством: L. S. Zhiteckii, та інші
Опубліковано: (2015)

Огляд методів виявлення раку молочної залози з використанням штучного інтелекту і методів поглибленого навчання
за авторством: Naderan, Maryam
Опубліковано: (2021)

Methods of parallel vertical data processing in neural networks
за авторством: V. V. Hrytsyk, та інші
Опубліковано: (2014)

Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case
за авторством: Zhiteckii, L.S., та інші
Опубліковано: (2015)

Using an ensemble of convolutional neural networks to process remote sensing data
за авторством: E. E. Marushko, та інші
Опубліковано: (2018)