Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм

• Veröffentlicht in: Кібернетика та системний аналіз
• Datum: 2021
• Hauptverfasser: Соловьев, В.И., Рыбальский, О.В., Журавель, В.В., Семенова, Н.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2021
• Schlagworte: Програмно-технічні комплекси
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/190592
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель, Н.В. Семенова // Кібернетика та системний аналіз. — 2021. — Т. 57, № 1. — С. 153–159. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Исследованы модели на основе нейронных сетей глубокого обучения, базирующиеся на общем подходе к паузам и сигналам речи как разным видам звуковой информации, зафиксированной в фонограмме, отличающимся по некоторым характеристикам. Такой подход позволяет формировать базы данных обучения с использован...