Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.)
У доповіді розглянуто результати проведених в Інституті кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України теоретичних та прикладних досліджень, пов’язаних з розробленням підходів до розв’язання задач комп’ютерного зору з використанням штучного інтелекту....
Saved in:
| Date: | 2024 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2024
|
| Series: | Вісник НАН України |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/201840 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.) / В.М. Синєглазов // Вісник Національної академії наук України. — 2024. — № 6. — С. 43-48. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-201840 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-2018402025-03-05T01:03:48Z Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.) Applied artificial inTranscript of scientific report at the meeting of the Presidium of the NAS of Ukraine, March 20, 2024telligence systems: computer vision Синєглазов, В.М. З кафедри Президії НАН України У доповіді розглянуто результати проведених в Інституті кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України теоретичних та прикладних досліджень, пов’язаних з розробленням підходів до розв’язання задач комп’ютерного зору з використанням штучного інтелекту. The report discusses the results of theoretical and applied research conducted at the V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine and related to the evelopment of approaches to solving computer vision problems using artificial intelligence. 2024 Article Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.) / В.М. Синєглазов // Вісник Національної академії наук України. — 2024. — № 6. — С. 43-48. — укр. 1027-3239 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/201840 DOI: doi.org/10.15407/visn2024.06.043 uk Вісник НАН України application/pdf Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
З кафедри Президії НАН України З кафедри Президії НАН України |
| spellingShingle |
З кафедри Президії НАН України З кафедри Президії НАН України Синєглазов, В.М. Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.) Вісник НАН України |
| description |
У доповіді розглянуто результати проведених в Інституті кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України теоретичних та прикладних досліджень, пов’язаних з розробленням підходів до розв’язання задач комп’ютерного зору з використанням штучного інтелекту. |
| format |
Article |
| author |
Синєглазов, В.М. |
| author_facet |
Синєглазов, В.М. |
| author_sort |
Синєглазов, В.М. |
| title |
Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.) |
| title_short |
Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.) |
| title_full |
Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.) |
| title_fullStr |
Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.) |
| title_full_unstemmed |
Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.) |
| title_sort |
прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні президії нан україни 20 березня 2024 р.) |
| publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| publishDate |
2024 |
| topic_facet |
З кафедри Президії НАН України |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/201840 |
| citation_txt |
Прикладні системи штучного інтелекту: комп’ютерний зір (стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 20 березня 2024 р.) / В.М. Синєглазов // Вісник Національної академії наук України. — 2024. — № 6. — С. 43-48. — укр. |
| series |
Вісник НАН України |
| work_keys_str_mv |
AT sinêglazovvm prikladnísistemištučnogoíntelektukompûternijzírstenogramadopovídínazasídanníprezidíínanukraíni20bereznâ2024r AT sinêglazovvm appliedartificialintranscriptofscientificreportatthemeetingofthepresidiumofthenasofukrainemarch202024telligencesystemscomputervision |
| first_indexed |
2025-11-25T13:29:49Z |
| last_indexed |
2025-11-25T13:29:49Z |
| _version_ |
1849769216306053120 |
| fulltext |
ISSN 1027-3239. Вісн. НАН України, 2024, № 6 43
ПРИКЛАДНІ СИСТЕМИ
ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ:
КОМП’ЮТЕРНИЙ ЗІР
Стенограма доповіді на засіданні Президії
НАН України 20 березня 2024 року
У доповіді розглянуто результати проведених в Інституті кібернетики
імені В.М. Глушкова НАН України теоретичних та прикладних досліджень,
пов’язаних з розробленням підходів до розв’язання задач комп’ютерного
зору з використанням штучного інтелекту.
Шановні члени Президії!
Шановні колеги!
На сьогодні штучний інтелект є потужною ключовою техно-
логією, яка порівняно з іншими інноваційними розробками,
мабуть, найбільш стрімко розвивається і впроваджується в
повсякденне життя. Вже в найближчому майбутньому саме рі-
вень озброєності інтелектуальними технологіями та інтенсив-
ність їх застосування в економіці стануть критеріями ступеня
розвиненості тієї чи іншої країни.
Спочатку зупинимося на дефініціях. Загалом поняття
«штучний інтелект» (artificial intelligence) визначається як
здатність цифрового комп’ютера (або робота з комп’ютерним
керуванням) виконувати завдання, пов’язані зазвичай з розум-
ними істотами. Цей термін запропонував один з батьків-засно-
вників галузі штучного інтелекту Джон Маккарті в 1955 р.
У розвитку штучного інтелекту можна виокремити чотири
хвилі:
• перша хвиля (з 1950-х до 1970-х років) — використання
штучного інтелекту у програмному коді;
• друга хвиля (з 1970-х до 1980-х років) — в експертних сис-
темах;
• третя хвиля (з 1980-х до 1990-х років) — в архітектурі;
• четверта хвиля (з 2000-х років і дотепер) — використання
штучного інтелекту, заснованого на навчанні.
Інтелектуальні системи характеризуються здатністю систе-
ми адаптуватися (змінювати поведінку, реагувати у зворотно-
СИНЄГЛАЗОВ
Віктор Михайлович —
доктор технічних наук,
завідувач лабораторії методів
та технологій штучного
інтелекту Інституту кібернетики
імені В.М. Глушкова НАН
України
З КАФЕДРИ ПРЕЗИДІЇ З КАФЕДРИ ПРЕЗИДІЇ
НАН УКРАЇНИНАН УКРАЇНИ
doi: https://doi.org/10.15407/visn2024.06.043
44 ISSN 1027-3239. Visn. Nac. Acad. Nauk Ukr. 2024. (6)
З КАФЕДРИ ПРЕЗИДІЇ НАН УКРАЇНИ
му зв’язку) та дізнаватися про ситуацію, в якій
вона використовується. Розроблення системи
штучного інтелекту передбачає розв’язання за-
дачі структурно-параметричного синтезу, яка
зводиться до визначення її структури і параме-
трів шляхом навчання на прикладах (machine
learning). Потім система може удосконалювати-
ся через самонавчання під час її використання.
Традиційний підхід (який використовували
в трьох перших хвилях) полягає у створенні
можливостей навчання (інтелекту) в коді, базі
правил чи архітектурі. Нинішня хвиля штучно-
го інтелекту ґрунтується на ефективному вико-
ристанні алгоритмів навчання. З нею пов’язані
такі концепції, як нейронні мережі, карти, що
самоорганізуються, глибоке навчання.
Нейронна мережа будує модель, що нагадує
обробку структур людського мозку. Вона ви-
користовує правила, засновані на «що, якщо»,
і навчається (навчання з учителем) на прикла-
дах. Мережа вивчає нелінійні залежності між
змінними. Поліпшеною версією нейронної ме-
режі є карта, що самоорганізується, заснована
на навчанні без вчителя. Багаторозмірний на-
бір вхідних (навчальних) даних організовано
в багаторівневі відносини, які представлено у
вигляді малорозмірної карти. Це можна вико-
ристовувати як абстракцію реального просто-
ру даних.
Теорія глибокого навчання (deep learning)
ґрунтується на незалежному навчанні масива-
ми даних; алгоритми навчання — на викорис-
танні нелінійних критеріїв.
Нейронні мережі, які використовують у
штучному інтелекті, ґрунтуються на моделях
нейронів, розроблених у 1950-х роках. Вони яв-
ляють собою нелінійні моделі, що описуються
системою нелінійних алгебричних рівнянь, які
з використанням машинного навчання дозво-
ляють вирішити поставлені задачі (проблеми).
Як методи машинного навчання викорис-
товують такі методи: навчання з вчителем; на-
вчання без вчителя; напівкероване навчання
(невелика кількість маркованих даних і вели-
ка кількість немаркованих даних); навчання з
підкріпленням; трансферне навчання (дозво-
ляє перенести знання, набуті при розв’язанні
задачі вихідної предметної області, на задачу
цільового домену).
Навчальна вибірка — це набір даних, які ви-
користовують для машинного навчання. На-
вчальна вибірка може бути маркованою чи
немаркованою. Маркована вибірка складаєть-
ся з еталонних вхідних даних і відповідних їм
еталонних вихідних даних; немаркована вибір-
ка — тільки з вхідних даних.
Під час розв’язання прикладних задач через
необхідність підвищення точності та знижен-
ня рівня складності часто постають завдання
пошуку оптимальної топології мережі і, від-
повідно, розв’язання задачі структурно-пара-
метричного синтезу (частина «структурно» в
цьому терміні пов’язана з визначенням кіль-
кості прихованих шарів та нейронів у них,
міжнейронних зв’язків між окремими шарами
нейронної мережі, а «параметричний» — з на-
лаштуванням вагових коефіцієнтів).
Комп’ютерний зір (computer vision) — це
один із напрямів штучного інтелекту; техно-
логія, яка дозволяє отримувати та обробляти
в режимі реального часу складну інформацію
з цифрових зображень або відео, досягаючи
високого рівня розуміння того, що на них зо-
бражено.
Для розв’язання найрізноманітніших задач
комп’ютерного зору найчастіше застосовують
штучні нейронні мережі глибокого навчання.
Спектр цих задач є дуже широким, інтелекту-
альні системи комп’ютерного зору на основі
глибоких нейронних мереж на сьогодні застосо-
вують практично в усіх сферах людської діяль-
ності. Зокрема, їх використовують для потреб
науки (системи підтримки прийняття рішень
для дослідницьких об’єктів, оброблення зобра-
жень, отриманих за допомогою високоточних
приладів, аналіз сигналів); у військових цілях
(оброблення зображень, отриманих з безпі-
лотних літальних апаратів у поганих погодних
умовах, в умовах впливу завад, для вирішення
навігаційних завдань); у медицині (для вияв-
лення патологій на основі аналізу знімків маг-
нітно-резонансної томографії, комп’ютерної
томографії, зображень ультразвукової діагнос-
тики, еластографії та ін.); у методах дистанцій-
ISSN 1027-3239. Вісн. НАН України, 2024, № 6 45
З КАФЕДРИ ПРЕЗИДІЇ НАН УКРАЇНИ
ного зондування Землі (землекористування,
моніторинг довкілля тощо); для створення вір-
туальної та доповненої реальності.
Технології комп’ютерного зору передбача-
ють вирішення таких завдань:
• детектування об’єктів;
• трекінг об’єктів;
• розпізнавання образів (класифікація);
• сегментація;
• виділення ознак.
Однак застосування глибокого навчання у
задачах комп’ютерного зору стикається з низ-
кою проблем, таких як:
• складність збирання необхідної інформа-
ції через обмеженість вибірки маркованих да-
них;
• недостатня якість зображень через погані
погодні умови, розмиття, шуми, наявність на
них хибних артефактів тощо;
• низька роздільна здатність зображень;
• незбалансованість навчальної вибірки;
• необхідність вирівнювання кадрів;
• перетин класів навчальної вибірки при
роз в’язанні задач класифікації;
• великі обчислювальні ресурси.
Для подолання зазначених проблем пропо-
нується використовувати такі підходи:
• напівкероване навчання (semi-supervised
learning);
• трансферне (передавальне) навчання
(transfer learning);
• балансування навчальної вибірки з вико-
ристанням генеративно-змагальних нейронних
мереж (generative adversarial networks — GAN);
• попереднє оброблення зображень;
• розроблення нових гібридних топологій
нейронних мереж та методів навчання.
Використовуючи ці підходи, в Інституті кі-
бернетики імені В.М. Глушкова НАН України
в останні два роки розроблено низку нових ме-
тодів, зокрема методів машинного навчання,
нових топологій згорткових нейронних мереж,
які є теоретичним підґрунтям для створення
нових технологій комп’ютерного зору. Створе-
но низку інтелектуальних систем, які дозволя-
ють розв’язувати задачі комп’ютерного зору у
військовій справі, медицині та інших галузях.
Так, розроблено інтелектуальну систему
аналізу зображень та 3D-моделей для вияв-
лення й відстеження об’єктів на воді. Обробка
відео в реальному часі дозволяє здійснювати
супроводження виявлених плавзасобів. До пе-
реваг цієї системи можна віднести такі її харак-
теристики:
1) ефективність виявлення — інтелектуаль-
на система забезпечує високий рівень точності
при виявленні об’єктів, що дозволяє підвищи-
ти безпеку та зменшити ризики;
2) автоматизація — система використовує
штучний інтелект, що дозволяє автоматизува-
ти процес виявлення та супроводження цілей,
мінімізуючи необхідність постійного втручан-
ня оператора;
3) інтеграція з іншими системами — можли-
вість інтеграції з іншими системами безпеки,
такими як системи нагляду, контролю доступу,
контролери БПЛА тощо, сприяє підвищен-
ню загальної ефективності інфраструктури
безпеки.
За вимогами Міжнародної організації ци-
вільної авіації (ICAO) кожен літальний апарат
повинен мати дві навігаційні системи: інерцій-
ну та супутникову. На жаль, інерційна навіга-
ційна система використовує МЕМС-датчики і
має не надто високу точність, яка погіршуєть-
ся в процесі польоту, а супутникова навігацій-
на система дуже чутлива до завад. Тому постає
необхідність створення навігаційних систем,
що працюють за іншими принципами, зокрема
на основі візуальної навігації.
Головна ідея полягає у використанні алго-
ритмів детектування та опису локальних на-
земних орієнтирів (особливих точок зобра-
ження) і зіставлення їх між двома сусідніми
кадрами. Визначення та опис особливих точок
на зображенні здійснюють за допомогою та-
ких алгоритмів, як SIFT, SURF, ORB, AKA-
ZE. Щоб зіставити особливі точки між двома
кадрами та отримати їх піксельне зміщення,
використовують алгоритми RANSAC, FLANN,
Brute-Force Matching. Далі на основі зміщення
розраховують навігаційні параметри.
У сучасній теорії захисту на полі бою є кон-
цепція Survivability Onion (живучість цибули-
46 ISSN 1027-3239. Visn. Nac. Acad. Nauk Ukr. 2024. (6)
З КАФЕДРИ ПРЕЗИДІЇ НАН УКРАЇНИ
ни), яка передбачає, що найбільш важливими
компонентами захисту є непомітність і склад-
ність наведення на ціль. Тому актуальним за-
вданням є створення інтелектуальної системи
генерації рисунків камуфляжу на основі техно-
логій штучного інтелекту. Пасивний камуфляж
є важливою складовою захисту, однак пошире-
ність тепловізійних пристроїв, дронів, оптич-
них засобів значно полегшує виявлення цілей.
Розроблена нами інтелектуальна система
дозволяє генерувати для кожної конкретної
місцевості абсолютно нові рисунки камуфля-
жу, ітеративно поліпшуючи їх. Користуючись
механізмом обмежень, можна зафіксувати ба-
жані параметри рисунку (кольорова гама, ша-
блон, кількість кольорів) для того чи іншого
навколишнього середовища. Дискримінатор
дозволяє оцінити ефективність наявного ка-
муфляжу на різній місцевості і підібрати опти-
мальний рисунок для досягнення максималь-
ного ефекту. Оцінюючи рисунок камуфляжу,
система враховує велику кількість додаткових
параметрів, таких як ракурс із землі чи з по-
вітря, час доби, погодні умови тощо. Система
передбачає також можливість генерації мікро-
патернів на рисунках для підвищення маску-
вальних властивостей на близьких дистанціях.
Тепер розглянемо кілька прикладів систем
штучного інтелекту для потреб медицини.
1. Інтелектуальна система визначення сту-
пеня активності туберкульозу. У сучасному
світі туберкульоз залишається однією з осно-
вних причин смерті від інфекційних захворю-
вань. Несвоєчасне виявлення хвороби при-
зводить до формування застарілого процесу і
стає головною причиною невдач лікування та
збільшення частоти летальних випадків.
Однією з форм туберкульозу є утворення
в легеневій тканині туберкуломи — локалізо-
ваного, відмежованого від здорової тканини
вогнища туберкульозної інфекції, просоченого
солями кальцію. Туберкулома складається з
казеозного ядра, оточеного двошаровою капсу-
лою: внутрішній шар утворено туберкульозни-
ми грануляціями, а зовнішній — фіброзними
волокнами (рис. 1). Ця форма специфічного
процесу спостерігається приблизно в 10 % ви-
Рис. 2. Структури нормальної і остеопорзної трабеку-
лярної тканини
Рис. 1. Приклади визначення туберкулом із зазначен-
ням щільності: а — туберкулома, що містить кальци-
нат; б — туберкулома, що містить каверну
а
б
ISSN 1027-3239. Вісн. НАН України, 2024, № 6 47
З КАФЕДРИ ПРЕЗИДІЇ НАН УКРАЇНИ
Рис. 3. Схема методології прогнозування переломів
хребців при остеопорозі
падків захворювання на туберкульоз і погано
піддається інволюції під впливом хіміотерапії.
У співпраці з фахівцями Національного
інституту фтизіатрії і пульмонології імені
Ф.Г. Яновського НАМН України ми розроби-
ли інтелектуальну медичну систему діагнос-
тики активності туберкульозного запалення з
використанням штучного інтелекту. На основі
відповідних медичних даних (анамнез, резуль-
тати огляду, скарги хворого, результати аналі-
зів) та результатів оброблення КТ-знімків ця
система дає змогу ефективно виявляти тубер-
куломи. При цьому поетапно було вирішено
такі завдання:
• переведення в одиниці Хаунсфілда (HU);
• сегментація та відбір сканів з туберкуло-
мами;
• очищення відібраних КТ-зображень від
шумів;
• використання ансамблю сегментаторів;
• очищення та вибір масок;
• визначення активності хвороби.
2. Інтелектуальна медична діагностична
система прогнозування переломів хребців
при остеопорозі з можливістю превентивного
лікування. Остеопороз — це тяжке захворю-
вання, внаслідок якого зменшується щільність
кісток, що призводить до підвищення їхньої
крихкості. Щороку у світі у 8,9 млн осіб тра-
пляються переломи як клінічний результат
остеопорозу, що створює значне медичне, со-
ціальне та економічне навантаження.
Діагностика та лікування остеопорозу по-
требують точного визначення мінеральної
щільності кісткової тканини та оцінки ри-
зику переломів. У клінічній практиці зазви-
чай використовують метод двоенергетичної
рентгенівської абсорбціометрії (DXA), який
забезпечує точну оцінку кісткової маси через
оцінку мінеральної щільності кісткової ткани-
ни (BMD). Проте кісткова маса — не єдиний
фактор, що впливає на міцність кісток, а тому
BMD не завжди є точним предиктором ризику
переломів. Слід також враховувати архітекто-
ніку трабекулярної кісткової тканини (рис. 2).
Разом із науковцями Ризького університе-
ту імені Страдіня (Латвія) ми розробили нову
методологію прогнозування переломів хребців
на основі трабекулярного кісткового індексу
(TBS) з визначенням текстури кісткової тка-
нини за DXA- і КТ-зображеннями в градаціях
сірого (рис. 3).
Рис. 4. Схема утворення вегетації при інфекційному
ендокардиті
48 ISSN 1027-3239. Visn. Nac. Acad. Nauk Ukr. 2024. (6)
З КАФЕДРИ ПРЕЗИДІЇ НАН УКРАЇНИ
3. Інтелектуальна система діагностики ін-
фекційного ендокардиту на основі обробки
зображень ехокардіографії серця. Ендокар-
дит — захворювання серцево-судинної системи,
яке проявляється в запаленні ендокардіальної
поверхні серця, що пов’язане зазвичай з усклад-
неннями після інфекційного захворювання або
з наявністю штучного клапана чи стента.
У разі потрапляння в кровообіг бактерій або
грибків вони згодом осідають на клапанах сер-
ця або інших частинах ендокарда, де й утворю-
ється запалення (рис. 4).
У співпраці з фахівцями Інституту серця
МОЗ України ми розробили інтелектуальну
систему діагностики інфекційного ендокар-
диту. При цьому однією з базових вимог до
цього програмного продукту було забезпе-
чення розрахунку розмірів вегетацій — кон-
гломератів мікроорганізмів, тромбоцитів, фі-
брину, прозапальних клітин. Адже вважаєть-
ся, що коли вегетація досягає об’єму в 10 мм3,
потрібне термінове хірургічне втручання,
оскільки за таких розмірів значно зростає ри-
зик її відриву.
У розробленій нами системі визначення
об’єму вегетації здійснюється на основі розра-
хунку її площ у двох проєкціях на ехокардіо-
графічних зображеннях (рис. 5).
Отже, в Інституті кібернетики імені
В.М. Глушкова НАН України активно ведуть-
ся роботи зі створення прикладних систем
штучного інтелекту й розроблення нових під-
ходів до розв’язання задач комп’ютерного зору.
Дякую за увагу!
За матеріалами засідання
підготувала О.О. Мележик
Рис. 5. Визначення розмірів вегетації за двома про-
єкціями під час обробки зображень ехокардіографії
серця
Victor M. Sineglazov
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3297-9060
APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS: COMPUTER VISION
Transcript of scientific report at the meeting of the Presidium of the NAS of Ukraine, March 20, 2024
The report discusses the results of theoretical and applied research conducted at the V.M. Glushkov Institute of Cyber-
netics of the National Academy of Sciences of Ukraine and related to the development of approaches to solving com-
puter vision problems using artificial intelligence.
Cite this article: Sineglazov V.M. Applied artificial intelligence systems: computer vision. Visn. Nac. Akad. Nauk Ukr.
2024. (6): 43—48. https://doi.org/10.15407/visn2024.06.043
<<
/ASCII85EncodePages false
/AllowTransparency false
/AutoPositionEPSFiles true
/AutoRotatePages /None
/Binding /Left
/CalGrayProfile (Dot Gain 20%)
/CalRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CalCMYKProfile (Uncoated FOGRA29 \050ISO 12647-2:2004\051)
/sRGBProfile (sRGB IEC61966-2.1)
/CannotEmbedFontPolicy /Error
/CompatibilityLevel 1.4
/CompressObjects /Tags
/CompressPages true
/ConvertImagesToIndexed true
/PassThroughJPEGImages true
/CreateJobTicket false
/DefaultRenderingIntent /Default
/DetectBlends true
/DetectCurves 0.0000
/ColorConversionStrategy /CMYK
/DoThumbnails false
/EmbedAllFonts true
/EmbedOpenType false
/ParseICCProfilesInComments true
/EmbedJobOptions true
/DSCReportingLevel 0
/EmitDSCWarnings false
/EndPage -1
/ImageMemory 1048576
/LockDistillerParams false
/MaxSubsetPct 100
/Optimize false
/OPM 1
/ParseDSCComments true
/ParseDSCCommentsForDocInfo true
/PreserveCopyPage true
/PreserveDICMYKValues true
/PreserveEPSInfo true
/PreserveFlatness true
/PreserveHalftoneInfo false
/PreserveOPIComments false
/PreserveOverprintSettings true
/StartPage 1
/SubsetFonts true
/TransferFunctionInfo /Apply
/UCRandBGInfo /Preserve
/UsePrologue false
/ColorSettingsFile ()
/AlwaysEmbed [ true
]
/NeverEmbed [ true
]
/AntiAliasColorImages false
/CropColorImages true
/ColorImageMinResolution 300
/ColorImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleColorImages true
/ColorImageDownsampleType /Bicubic
/ColorImageResolution 1200
/ColorImageDepth -1
/ColorImageMinDownsampleDepth 1
/ColorImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeColorImages false
/ColorImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterColorImages true
/ColorImageAutoFilterStrategy /JPEG
/ColorACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/ColorImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000ColorACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000ColorImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasGrayImages false
/CropGrayImages true
/GrayImageMinResolution 300
/GrayImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleGrayImages true
/GrayImageDownsampleType /Bicubic
/GrayImageResolution 1200
/GrayImageDepth -1
/GrayImageMinDownsampleDepth 2
/GrayImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeGrayImages false
/GrayImageFilter /DCTEncode
/AutoFilterGrayImages true
/GrayImageAutoFilterStrategy /JPEG
/GrayACSImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/GrayImageDict <<
/QFactor 0.15
/HSamples [1 1 1 1] /VSamples [1 1 1 1]
>>
/JPEG2000GrayACSImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/JPEG2000GrayImageDict <<
/TileWidth 256
/TileHeight 256
/Quality 30
>>
/AntiAliasMonoImages false
/CropMonoImages true
/MonoImageMinResolution 1200
/MonoImageMinResolutionPolicy /OK
/DownsampleMonoImages true
/MonoImageDownsampleType /Bicubic
/MonoImageResolution 1200
/MonoImageDepth -1
/MonoImageDownsampleThreshold 1.50000
/EncodeMonoImages false
/MonoImageFilter /CCITTFaxEncode
/MonoImageDict <<
/K -1
>>
/AllowPSXObjects false
/CheckCompliance [
/None
]
/PDFX1aCheck false
/PDFX3Check false
/PDFXCompliantPDFOnly false
/PDFXNoTrimBoxError true
/PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXSetBleedBoxToMediaBox true
/PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [
0.00000
0.00000
0.00000
0.00000
]
/PDFXOutputIntentProfile (None)
/PDFXOutputConditionIdentifier ()
/PDFXOutputCondition ()
/PDFXRegistryName ()
/PDFXTrapped /False
/CreateJDFFile false
/Description <<
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
/BGR <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>
/CHS <FEFF4f7f75288fd94e9b8bbe5b9a521b5efa7684002000410064006f006200650020005000440046002065876863900275284e8e9ad88d2891cf76845370524d53705237300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c676562535f00521b5efa768400200050004400460020658768633002>
/CHT <FEFF4f7f752890194e9b8a2d7f6e5efa7acb7684002000410064006f006200650020005000440046002065874ef69069752865bc9ad854c18cea76845370524d5370523786557406300260a853ef4ee54f7f75280020004100630072006f0062006100740020548c002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee553ca66f49ad87248672c4f86958b555f5df25efa7acb76840020005000440046002065874ef63002>
/CZE <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>
/DAN <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>
/DEU <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>
/ESP <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>
/ETI <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>
/FRA <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>
/GRE <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>
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
/HRV (Za stvaranje Adobe PDF dokumenata najpogodnijih za visokokvalitetni ispis prije tiskanja koristite ove postavke. Stvoreni PDF dokumenti mogu se otvoriti Acrobat i Adobe Reader 5.0 i kasnijim verzijama.)
/HUN <FEFF004b0069007600e1006c00f30020006d0069006e0151007300e9006701710020006e0079006f006d00640061006900200065006c0151006b00e90073007a00ed007401510020006e0079006f006d00740061007400e100730068006f007a0020006c006500670069006e006b00e1006200620020006d0065006700660065006c0065006c0151002000410064006f00620065002000500044004600200064006f006b0075006d0065006e00740075006d006f006b0061007400200065007a0065006b006b0065006c0020006100200062006500e1006c006c00ed007400e10073006f006b006b0061006c0020006b00e90073007a00ed0074006800650074002e0020002000410020006c00e90074007200650068006f007a006f00740074002000500044004600200064006f006b0075006d0065006e00740075006d006f006b00200061007a0020004100630072006f006200610074002000e9007300200061007a002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030002c0020007600610067007900200061007a002000610074007400f3006c0020006b00e9007301510062006200690020007600650072007a006900f3006b006b0061006c0020006e00790069007400680061007400f3006b0020006d00650067002e>
/ITA <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>
/JPN <FEFF9ad854c18cea306a30d730ea30d730ec30b951fa529b7528002000410064006f0062006500200050004400460020658766f8306e4f5c6210306b4f7f75283057307e305930023053306e8a2d5b9a30674f5c62103055308c305f0020005000440046002030d530a130a430eb306f3001004100630072006f0062006100740020304a30883073002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e003000204ee5964d3067958b304f30533068304c3067304d307e305930023053306e8a2d5b9a306b306f30d530a930f330c8306e57cb30818fbc307f304c5fc59808306730593002>
/KOR <FEFFc7740020c124c815c7440020c0acc6a9d558c5ec0020ace0d488c9c80020c2dcd5d80020c778c1c4c5d00020ac00c7a50020c801d569d55c002000410064006f0062006500200050004400460020bb38c11cb97c0020c791c131d569b2c8b2e4002e0020c774b807ac8c0020c791c131b41c00200050004400460020bb38c11cb2940020004100630072006f0062006100740020bc0f002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e00300020c774c0c1c5d0c11c0020c5f40020c2180020c788c2b5b2c8b2e4002e>
/LTH <FEFF004e006100750064006f006b0069007400650020016100690075006f007300200070006100720061006d006500740072007500730020006e006f0072011700640061006d00690020006b0075007200740069002000410064006f00620065002000500044004600200064006f006b0075006d0065006e007400750073002c0020006b00750072006900650020006c0061006200690061007500730069006100690020007000720069007400610069006b007900740069002000610075006b01610074006f00730020006b006f006b007900620117007300200070006100720065006e006700740069006e00690061006d00200073007000610075007300640069006e0069006d00750069002e0020002000530075006b0075007200740069002000500044004600200064006f006b0075006d0065006e007400610069002000670061006c006900200062016b007400690020006100740069006400610072006f006d00690020004100630072006f006200610074002000690072002000410064006f00620065002000520065006100640065007200200035002e0030002000610072002000760117006c00650073006e0117006d00690073002000760065007200730069006a006f006d00690073002e>
/LVI <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>
/NLD (Gebruik deze instellingen om Adobe PDF-documenten te maken die zijn geoptimaliseerd voor prepress-afdrukken van hoge kwaliteit. De gemaakte PDF-documenten kunnen worden geopend met Acrobat en Adobe Reader 5.0 en hoger.)
/NOR <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>
/POL <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>
/PTB <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>
/RUM <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>
/SKY <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>
/SLV <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>
/SUO <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>
/SVE <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>
/TUR <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>
/UKR <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>
/RUS <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>
/ENU (Use these settings to create Adobe PDF documents best suited for high-quality prepress printing. Created PDF documents can be opened with Acrobat and Adobe Reader 5.0 and later.)
>>
/Namespace [
(Adobe)
(Common)
(1.0)
]
/OtherNamespaces [
<<
/AsReaderSpreads false
/CropImagesToFrames true
/ErrorControl /WarnAndContinue
/FlattenerIgnoreSpreadOverrides false
/IncludeGuidesGrids false
/IncludeNonPrinting false
/IncludeSlug false
/Namespace [
(Adobe)
(InDesign)
(4.0)
]
/OmitPlacedBitmaps false
/OmitPlacedEPS false
/OmitPlacedPDF false
/SimulateOverprint /Legacy
>>
<<
/AddBleedMarks false
/AddColorBars false
/AddCropMarks false
/AddPageInfo false
/AddRegMarks false
/ConvertColors /ConvertToCMYK
/DestinationProfileName ()
/DestinationProfileSelector /DocumentCMYK
/Downsample16BitImages true
/FlattenerPreset <<
/PresetSelector /MediumResolution
>>
/FormElements false
/GenerateStructure false
/IncludeBookmarks false
/IncludeHyperlinks false
/IncludeInteractive false
/IncludeLayers false
/IncludeProfiles false
/MultimediaHandling /UseObjectSettings
/Namespace [
(Adobe)
(CreativeSuite)
(2.0)
]
/PDFXOutputIntentProfileSelector /DocumentCMYK
/PreserveEditing true
/UntaggedCMYKHandling /LeaveUntagged
/UntaggedRGBHandling /UseDocumentProfile
/UseDocumentBleed false
>>
]
>> setdistillerparams
<<
/HWResolution [2400 2400]
/PageSize [612.000 792.000]
>> setpagedevice
|