Технологія збільшення роздільної здатності мігрованих сейсмічних даних на основі використання нейронних мереж
Розроблено і програмно реалізовано математичну модель машинного навчання на базі нейронної мережі архітектури U-net для збільшення роздільної здатності та збільшення значення сигнал/завада для полів сейсмічної зйомки 2D і 3D досліджень із застосуванням синтетичного набору тренувальних даних. Описано...
Gespeichert in:
| Datum: | 2024 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2024
|
| Schriftenreihe: | Доповіді НАН України |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/202319 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Технологія збільшення роздільної здатності мігрованих сейсмічних даних на основі використання нейронних мереж / О.В. Носков // Доповіді Національної академії наук України. — 2024. — № 3. — С. 11-17. — Бібліогр.: 12 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Розроблено і програмно реалізовано математичну модель машинного навчання на базі нейронної мережі архітектури U-net для збільшення роздільної здатності та збільшення значення сигнал/завада для полів сейсмічної зйомки 2D і 3D досліджень із застосуванням синтетичного набору тренувальних даних. Описано будову моделі, наведено метрики якості тренування/валідації. Побудовано алгоритм для підготовки мігрованих сейсмічних даних у стандартному форматі SEGY для опрацювання за допомогою моделі і зворотною конвертацією у вхідний формат. |
|---|