Самообучающаяся каскадная спайк-нейронная сеть для нечеткой кластеризации на основе метода группового учета аргументов

• Veröffentlicht in: Проблемы управления и информатики
• Datum: 2013
• Hauptverfasser: Бодянский, Е.В., Винокурова, Е.А., Долотов, А.И.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2013
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/207597
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Самообучающаяся каскадная спайк-нейронная сеть для нечеткой кластеризации на основе метода группового учета аргументов / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, А.И. Долотов // Проблемы управления и информатики. — 2013. — № 2. — С. 25–34. — Бібліогр.: 20 назв. — рос.

Розглянуто задачу нечіткого кластерування даних за умов наявності класів, що перетинаються. Для розв’язання задачі введено архітектуру та алгоритм навчання нечіткої спайк-нейронної мережі, що узагальнює нейронні мережі третього покоління, які нині інтенсивно розвиваються і мають низку переваг над тр...