Алгоритмы решения задач классификации на основе аппроксимации относительной глубины данных и взвешенного среднего значения
Розглянуто актуальну проблему вибору оптимальної гіпотези в задачах класифікації з використанням концепції зваженого середнього значення та функцій глибини. Розроблено та досліджено модифіковані алгоритми для апроксимації відносної глибини даних та відносного зваженого середнього значення розподілу....
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208263 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Алгоритмы решения задач классификации на основе аппроксимации относительной глубины данных и взвешенного среднего значения / А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 144-155. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |