Алгоритмы решения задач классификации на основе аппроксимации относительной глубины данных и взвешенного среднего значения

• Published in: Проблемы управления и информатики
• Date: 2016
• Main Author: Галкин, А.А.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
• Subjects: Роботы и системы искусственного интеллекта
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208263
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Алгоритмы решения задач классификации на основе аппроксимации относительной глубины данных и взвешенного среднего значения / А.А. Галкин // Проблемы управления и информатики. — 2016. — № 5. — С. 144-155. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Розглянуто актуальну проблему вибору оптимальної гіпотези в задачах класифікації з використанням концепції зваженого середнього значення та функцій глибини. Розроблено та досліджено модифіковані алгоритми для апроксимації відносної глибини даних та відносного зваженого середнього значення розподілу....