Метод выявления признаков цифрового монтажа в фонограммах с использованием нейронных сетей глубокого обучения
В останнє десятиліття моделі на нейронних мережах глибокого навчання ефективно використовуються для вирішення багатьох актуальних завдань, що вимагають обробки великих масивів даних. До них відноситься важливе завдання експертизи матеріалів та апаратури цифрового звукозапису — автоматичного виявленн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2020 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208671 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Метод выявления признаков цифрового монтажа в фонограммах с использованием нейронных сетей глубокого обучения / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2020. — № 1. — С. 127-133. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |