Buchumschlag

Метод выявления признаков цифрового монтажа в фонограммах с использованием нейронных сетей глубокого обучения

В останнє десятиліття моделі на нейронних мережах глибокого навчання ефективно використовуються для вирішення багатьох актуальних завдань, що вимагають обробки великих масивів даних. До них відноситься важливе завдання експертизи матеріалів та апаратури цифрового звукозапису — автоматичного виявленн...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Проблемы управления и информатики
Datum:	2020
Hauptverfasser:	Соловьев, В.И., Рыбальский, О.В., Журавель, В.В.
Format:	Artikel
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
Schlagworte:	Роботы и системы искусственного интеллекта
Online Zugang:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208671
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:	Метод выявления признаков цифрового монтажа в фонограммах с использованием нейронных сетей глубокого обучения / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2020. — № 1. — С. 127-133. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

Ähnliche Einträge

Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения
von: Соловьев, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей
von: Радюк, П.М., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Обоснование принципиальной возможности применения нейронных сетей глубокого обучения для построения системы выявления следов цифровой обработки фонограмм
von: Соловьев, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения
von: Гриценко, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм
von: Соловьев, В.И., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Следы монтажа в цифровых фонограммах, выполненного способом вырезания и перестановки фрагментов
von: Рыбальский, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2016)

О навигации транспортного робота с двумя рулевыми колесами
von: Ларин, В.Б.
Veröffentlicht: (2017)

Об отслеживании программной траектории колесным транспортным роботом
von: Ларин, В.Б.
Veröffentlicht: (2013)

Об управлении составным колесным экипажем с тремя рулевыми колесами
von: Ларин, В.Б.
Veröffentlicht: (2010)

Стабилизация движения колесного транспортного робота без рулевого колеса
von: Ларин, В.Б.
Veröffentlicht: (2009)

Определение оптимального портфеля заказа из множества возможных
von: Дыха, М.В., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Параметризация движений кисти руки человека для моделирования дактилем
von: Кривонос, Ю.Г., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Совершенствование модели компьютерных эпидемий путем оценивания функциональной устойчивости информационной системы
von: Бычков, А.С., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Покращення моделей розпізнавання облич за допомогою згорткових нейронних мереж, навчання подібності та методів оптимізації
von: Літвинчук, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Поиск оптимальных функций принадлежности нечетких систем на основе биоинспирированных эволюционных алгоритмов. Часть 2. Реализация метода и исследование его эффективности
von: Козлов, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2021)

О подходе к построению структурированных нечетких множеств и их использовании для описания нечеткого отсчета времени
von: Ивохин, E.В., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Исследование асимптотических свойств непараметрических классификаторов на основе функций глубины
von: Анисимов, А.В., et al.
Veröffentlicht: (2015)

Покращення моделей розпізнавання облич за допомогою навчання подібності, розкладу зміни темпу навчання та аугментацій
von: Літвинчук, А.М., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Стратегічна взаємодія провайдерів диференційованих інтернет-послуг
von: Гайворонський, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Математическая модель систем распознавания с малыми базами данных
von: Капустий, Б.Е., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Глубинно-зависимый подход к выбору оптимальной гипотезы в задачах классификации
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Понятие информации. Часть 2. Функции научной теории
von: Кургаев, А.Ф.
Veröffentlicht: (2020)

Интеллектуальная система управления процессами клинической диагностики
von: Долгополов, И.Н.
Veröffentlicht: (2007)

Построение сетки для визуализации и моделирования объектов сложной формы
von: Пауков, Д.П., et al.
Veröffentlicht: (2007)

Правдоподобные, но необоснованные предпосылки при построении диагностических моделей
von: Файнзильберг, Л.С.
Veröffentlicht: (2020)

Компромиссные решения: системный подход
von: Воронин, А.Н.
Veröffentlicht: (2020)

Алгоритмы решения задач классификации на основе аппроксимации относительной глубины данных и взвешенного среднего значения
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Исследование геометрии D-разбиения одномерной плоскости параметра характеристического уравнения непрерывной системы
von: Мовчан, Л.Т., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Симметризация функций глубины для построения аффинно-инвариантных классификаторов на основе глубинно-эллипсоидных окрестностей
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Понятие информации. Часть 1. Представление информации в форме научной теории
von: Кургаев, А.Ф.
Veröffentlicht: (2020)

Синтез модели универсума — как теоретическая проблема кибернетики
von: Мержвинский А.А.
Veröffentlicht: (2017)

Глубинный метод классификации на основе масштабируемого расстояния махаланобиса для множеств с неравными априорными вероятностями
von: Галкин, А.А.
Veröffentlicht: (2016)

Человек и робот. Развитие процессов обучения
von: Карчевский, В.П.
Veröffentlicht: (2012)

О применении интеллектуальных технологий в мониторинге компьютерных сетей
von: Шыхалиев, Р.Г.
Veröffentlicht: (2011)

Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
von: Филоненко, Екатерина Михайловна, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Оценка значимости признаков на основе нейронных сетей в задачах анализа качества дистанционного обучения
von: Филоненко, Е.М., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Диффузные алгоритмы обучения нейронных сетей прямого распространения
von: Скороход, Б.А
Veröffentlicht: (2013)

Теоретическое развитие миварных сетей для реализации правил выбора «ЕСЛИ…, ТО…, ИНАЧЕ…» на основе многодольных графов
von: Варламов, О.О., et al.
Veröffentlicht: (2011)

Анализ параметров как средство повышения эффективности обучения нейронных сетей
von: Прохоров, В.Г.
Veröffentlicht: (2009)

О принципиальном отличии детерминизма в информационных сетях человеческого мозга и ЭВМ
von: Соловьев, О.В., et al.
Veröffentlicht: (2009)