Метод выявления признаков цифрового монтажа в фонограммах с использованием нейронных сетей глубокого обучения
В останнє десятиліття моделі на нейронних мережах глибокого навчання ефективно використовуються для вирішення багатьох актуальних завдань, що вимагають обробки великих масивів даних. До них відноситься важливе завдання експертизи матеріалів та апаратури цифрового звукозапису — автоматичного виявленн...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2020 |
| Main Authors: | Соловьев, В.И., Рыбальский, О.В., Журавель, В.В. |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208671 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метод выявления признаков цифрового монтажа в фонограммах с использованием нейронных сетей глубокого обучения / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2020. — № 1. — С. 127-133. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Система автоматической сегментации пауз в фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения
by: Соловьев, В.И., et al.
Published: (2021) -
Информационная технология ранней диагностики пневмонии с использованием сверточных нейронных сетей
by: Радюк, П.М., et al.
Published: (2021) -
Обоснование принципиальной возможности применения нейронных сетей глубокого обучения для построения системы выявления следов цифровой обработки фонограмм
by: Соловьев, В.И., et al.
Published: (2020) -
Взаимосвязь проблем распознавания образов, машинного мышления и обучения
by: Гриценко, В.И., et al.
Published: (2020) -
Исследования моделей распознавания звуков речи на основе нейронных сетей глубокого обучения для экспертизы цифровых фонограмм
by: Соловьев, В.И., et al.
Published: (2021)