Метод выявления признаков цифрового монтажа в фонограммах с использованием нейронных сетей глубокого обучения

• Veröffentlicht in: Проблемы управления и информатики
• Datum: 2020
• Hauptverfasser: Соловьев, В.И., Рыбальский, О.В., Журавель, В.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2020
• Schlagworte: Роботы и системы искусственного интеллекта
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208671
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Метод выявления признаков цифрового монтажа в фонограммах с использованием нейронных сетей глубокого обучения / В.И. Соловьев, О.В. Рыбальский, В.В. Журавель // Проблемы управления и информатики. — 2020. — № 1. — С. 127-133. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

В останнє десятиліття моделі на нейронних мережах глибокого навчання ефективно використовуються для вирішення багатьох актуальних завдань, що вимагають обробки великих масивів даних. До них відноситься важливе завдання експертизи матеріалів та апаратури цифрового звукозапису — автоматичного виявленн...