Свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля
Розглядається задача стохастичного програмування, де випадковим чинником є однорідне у вузькому розумінні випадкове поле, що задовольняє умові сильного перемішування з відповідним коефіцієнтом. Вихідна проблема апроксимується задачею мінімізації емпіричної функції, побудованої за спостереженнями одн...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2020 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/208800 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Свойства больших уклонений эмпирических оценок в задаче стохастической оптимизации для однородного случайного поля / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Проблемы управления и информатики. — 2020. — № 6. — С. 126-137. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |