О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа

Відомий стандартний (так званий 11-річний) цикл сонячної активності. Можливі інші циклічні складові процесу сонячної активності. Розроблено методику виділення циклічних складових коливних процесів та визначення таких інформативних параметрів, як середній період і амплітуда, а також їх інтервальні оц...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2008
Main Author: Лычак, М.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Series:Проблемы управления и информатики
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209403
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа / М.М. Лычак // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 6. — С. 106-115. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-209403
record_format dspace
spelling nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-2094032025-11-21T01:04:02Z О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа Про ритміку змін індексу сонячної активності — чисел Вольфа On the rhythmics of solar activity index variations — Wolf numbers Лычак, М.М. Космический мониторинг Відомий стандартний (так званий 11-річний) цикл сонячної активності. Можливі інші циклічні складові процесу сонячної активності. Розроблено методику виділення циклічних складових коливних процесів та визначення таких інформативних параметрів, як середній період і амплітуда, а також їх інтервальні оцінки. Запропонована методика дозволила з високою достовірністю підтвердити наявність циклічних складових у змінах індексу сонячної активності — числах Вольфа. It is known the standard (so-called 11-year) solar activity cycle. Other cyclic components of the solar activity process are possible. The methods of the cyclic components of the oscillation processes selection and such informative parameters as the medial period and amplitude, and also their interval estimates determination are developed. The offered methods have allowed confirming with high reliability the presence of the cyclic components in the variations of the solar activity index — Wolf’s numbers. 2008 Article О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа / М.М. Лычак // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 6. — С. 106-115. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209403 523.98:550.38:510.22 ru Проблемы управления и информатики application/pdf Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Космический мониторинг
Космический мониторинг
spellingShingle Космический мониторинг
Космический мониторинг
Лычак, М.М.
О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа
Проблемы управления и информатики
description Відомий стандартний (так званий 11-річний) цикл сонячної активності. Можливі інші циклічні складові процесу сонячної активності. Розроблено методику виділення циклічних складових коливних процесів та визначення таких інформативних параметрів, як середній період і амплітуда, а також їх інтервальні оцінки. Запропонована методика дозволила з високою достовірністю підтвердити наявність циклічних складових у змінах індексу сонячної активності — числах Вольфа.
format Article
author Лычак, М.М.
author_facet Лычак, М.М.
author_sort Лычак, М.М.
title О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа
title_short О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа
title_full О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа
title_fullStr О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа
title_full_unstemmed О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа
title_sort о ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел вольфа
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
publishDate 2008
topic_facet Космический мониторинг
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/209403
citation_txt О ритмике изменений индекса солнечной активности — чисел Вольфа / М.М. Лычак // Проблемы управления и информатики. — 2008. — № 6. — С. 106-115. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
series Проблемы управления и информатики
work_keys_str_mv AT lyčakmm oritmikeizmenenijindeksasolnečnojaktivnostičiselvolʹfa
AT lyčakmm proritmíkuzmíníndeksusonâčnoíaktivnostíčiselvolʹfa
AT lyčakmm ontherhythmicsofsolaractivityindexvariationswolfnumbers
first_indexed 2025-11-26T18:19:50Z
last_indexed 2025-11-26T18:19:50Z
_version_ 1849878063902359552
fulltext © М.М. ЛЫЧАК, 2008 106 ISSN 0572-2691 КОСМИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ УДК 523.98:550.38:510.22 М.М. Лычак О РИТМИКЕ ИЗМЕНЕНИЙ ИНДЕКСА СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ — ЧИСЕЛ ВОЛЬФА Вступление Следует рассматривать процессы в Солнечной системе, как в сложной взаи- мозависимой динамической (колебательной) физической системе. Естественно, что они включают в себя, как составную часть, процессы на Солнце, которые оп- ределяют солнечную активность и ее влияние, совместно с галактическим излу- чением, на земные процессы. С другой стороны, за счет взаимодействия гравита- ционного и других полей солнечные процессы зависят от положения и движения других тел Солнечной системы (в том числе и Земли) в космическом пространст- ве относительно друг друга и Солнца [1–3]. Общепризнанным и согласованным показателем уровня солнечной активно- сти — ее индексом, принято считать числа Вольфа. Характерной и наглядной особенностью изменения их во времени являются так называемые 11-летние цик- лы [1–3]. Однако колебания солнечной активности носят довольно сложный ха- рактер, и хотя выделить чисто периодические составляющие этого процесса не удается, есть все основания предполагать наличие подобных стандартному (11-лет- нему) других циклов, не столь наглядных [3, 4]. Цикличность здесь понимается в том смысле [5], что через изменяющийся (относительно медленно) период повто- ряются до некоторой степени синхронно (хотя амплитуда этих изменений также переменна) значения активности на этом периоде (аналогично наглядному изме- нению стандартных циклов) [6, 7]. Выделение таких циклических составляющих солнечной активности важно как само по себе, с точки зрения выяснения механизмов и физической сущности этих циклов, так и для изучения ее влияния на земные процессы. Так, еще А.Л. Чижев- ский [1] показал, что чаще всего социальные процессы бурно развиваются как раз во время максимумов солнечной активности в 11-летних циклах. Поэтому если для некоторого земного процесса отслеживается цикличность с близким средним периодом к одной из циклических составляющих солнечной активности, то это говорит о том, что эти процессы как-то взаимосвязаны (может быть как прямое влияние солнечной активности, так и опосредованное, через некоторые каналы связи). Поэтому важно разработать и применить методы выделения циклических составляющих колебательных процессов и определения таких их информативных параметров, как средний период и амплитуда [4, 5]. Метод интервального (множественного) анализа циклической последовательности Пусть результатом измерений или наблюдений некоторого колебательного процесса является дискретная последовательность вида ,)1(,const,,2,1,)( tntMnxyty nnnnn   (1) Проблемы управления и информатики, 2008, № 6 107 где ny — значения, полученные экспериментально в моменты времени ,nt )( nn txx  — неизвестная ограниченная циклическая последовательность истин- ных значений процесса в эти же моменты времени, а n — неизвестная ограни- ченная последовательность, что отображает ошибки измерений или наблюдений (ограниченный шум), M — общее количество измерений (длина реализации), t — интервал времени между последовательными измерениями (наблюдениями). Будем считать, что длительность реализации достаточна, чтобы циклическая последовательность и шум измерений в полной мере проявили свои свойства, в том смысле, что на ее протяжении много раз повторились бы колебания (циклы) данного процесса. При этом ошибки измерений много раз будут принимать зна- чения, близкие к экстремальным. В качестве математической модели циклического процесса nx примем вы- ражение ,0const)],()1(cos[)]([ 1    S j njjjnjjn Sttntaax (2) 0constja — средняя амплитуда j-й циклической составляющей, имеющей среднюю частоту  2/)/(1 jjj tTf tT j( — средний период), j — ее средняя фаза, )( nj ta и )( nj t — медленно изменяющиеся ограниченные функции времени (по сравнению со средней частотой), S — количество таких циклических составляющих. Известно, что если для непрерывного времени )(ta j — случайная функция времени, которая распределена по закону Рэлея, а )(tj — случайная функция времени, значения которой равномерно распре- делены на интервале ],2;0[  то такая циклическая составляющая представляет со- бой случайный узкополосный процесс с центральной круговой частотой ,j в ок- рестностях которой сосредоточена главная часть его мощности. Последнее об- стоятельство характерно и для других случаев медленно изменяющихся )(ta j и ),(tj когда можно считать, что мощность каждой циклической составляющей сосредоточена в окрестности своей круговой частоты ,j причем зависимость мощности от частоты имеет характер резонанса вблизи ,j а соседние резонансы достаточно разделены. Поэтому здесь применима модифицированная методика вы- явления устойчивых резонансных спектров в некоторых узких полосах частот [4, 5]. Для установления факта устойчивости на продолжительной исследуемой реали- зации выделяется (в начале или в конце реализации) более короткая часть. Она должна быть короче (примерно на 1–10 %), чем вся реализация, но не намного, потому что иначе может сказываться эффект нестационарности, когда именно ос- тавшаяся часть реализации содержит отличные от выделенной части экстремаль- ные значения. Тогда на основании данных выделенной части реализации ищутся указанные резонансы спектров. Эти же резонансы ищутся на других частях реали- зации той же продолжительности, что и первая, каждая из которых сдвинута на некоторый интервал дискретного времени (до начала или конца реализации) по сравнению с предыдущей. Тогда устойчивый резонансный спектр должен лежать внутри одной и той же полосы частот, а его максимальные по модулю значения для разных частей будут принадлежать еще более узкому интервалу частот внут- 108 ISSN 0572-2691 ри выделенной «резонансной» полосы частот. Причем сами эти значения будут принадлежать достаточно узкому интервалу, т.е. «разброс» максимальных значе- ний не должен превышать 10–20 % от их среднеарифметического значения для всех частей реализации. Технологическая суть указанной методики состоит в следующем. Путем пе- ребора по целым )/(2)/(1 ttfT  в выбранных полосах частот определяет- ся средняя амплитуда соответствующих каждому 0T квазигармонических со- ставляющих. Для этого при каждом таком T формируется некоторый «усреднен- ный» массив ),,2,1()( TnTzn  ,1,,2,1, )( 1 )( )( 0     Tny TN Tz iTn TN i n  (3) где )(TN — такое целое число, что точка 1)1(  TNy еще принадлежит выделен- ной части реализации, а точка 1)2(  TNy уже попадает за ее пределы. Очевидно, что при этом ,1,,2,1),()()(  TnTTxTz nnn  (4) где . )( 1 )(, )( 1 )( )( 0 )( 0      TN i iTnniTn TN i n TN Tx TN Tx Оценим составляющие 1-й гармоники )(Tzn для )/(2)( tTT  .])1)(([sin)( 1 )(],)1)(([cos)( 1 )( 1 1 1 1       T n n T n n tnTTz T TbtnTTz T Ta (5) Тогда .2/])()([)( 22 TbTaTA  (6) Соответствующий график имеет «резонансы» в окрестности точек .)( jT  Для разных участков реализации процесса ny максимумы этих резонансов могут смещаться, с учетом этого можно получить интервальные оценки для j и ).( jA  Ритмика индекса солнечной активности — чисел Вольфа Исследовалась ритмика среднесуточных значений чисел Вольфа W на протяже- нии последнего векового цикла солнечной активности [8], т.е. последних девяти стандартных (так называемых 11-летних) циклов (с 24.05.1913 по 31.05.2008 г. — всего 34706 дней). Запасная часть реализации выделена в количестве первых 625 значений (1,7 года), которая разбита на 25 участков по 25 значений подряд, т.е. для каждого T при исследованиях резонансной зависимости выполнено 25 сдвигов, а значит, вычислено 26 значений. Данный метод подтвердил наличие базовых циклических составляющих в процессе солнечной активности. Получены интервальные оценки периодов (выраженных в днях и годах) и амплитуд (в еди- ницах чисел Вольфа), а также их среднеарифметические значения среди 26 полу- ченных приближенных для каждой из циклических составляющих. Наиболее ин- тенсивные из них со средним периодом около двух и более лет (двадцать три ритма — до цикла Хейла с периодом 4,22 года) приведены в табл. 1. Проблемы управления и информатики, 2008, № 6 109 Таблица 1 № п/п Интервалы искомого зна- чения среднего периода ритма (в дн.) Интервалы вычисленного значения сред- него периода ритма (в дн.) Средний период ритма (в дн.) Средний период ритма (в годах) Интервалы вычисленных зна- чений амплитуды гармоник ритма (в числах Вольфа) Средние значения амплитуды гармоник 1 [703; 724] [714; 715] 714,38 1,9559 [2,084; 2,390] 2,315 2 [723; 746] [734; 737] 735,50 2,0137 [2,003; 2,385] 2,232 3 [760; 783] [771; 773] 771,88 2,1134 [3,053; 3,383] 3,230 4 [782; 805] [793; 795] 793,96 2,1738 [2,112; 2,491] 2,286 5 [827; 852] [840; 842] 841,35 2,3035 [3,139; 3,432] 3,257 6 [890; 917] [900; 906] 903,58 2,4739 [2,285; 2,750] 2,437 7 [946; 975] [957; 965] 961,0 2,6311 [2,040; 3,093] 2,521 8 [982; 1011] [993; 1003] 997,11 2,7300 [1,787; 2,651] 2,103 9 [1257; 1296] [1271; 1282] 1277,2 3,4968 [3,239; 3,885] 3,411 10 [1388; 1431] [1399; 1424] 1410,5 3,8619 [1,765; 3,493] 2,859 11 [1616; 1665] [1634; 1651] 1641,3 4,4936 [2,703; 3,448] 3,105 12 [1725; 1778] [1745; 1758] 1751,6 4,7957 [3,722; 4,250] 4,088 13 [1866; 1923] [1879; 1922] 1894,7 5,1874 [10,123; 12,82] 11,272 14 [2290; 2359] [2311; 2336] 2325,2 6,3661 [4,459; 5,308] 4,979 15 [2350; 2460] [2367; 2415] 2390,5 6,5451 [3,314; 5,296] 4,409 16 [2823; 2998] [2884; 2978] 2910,9 7,9697 [13,66; 16,953] 15,202 17 [3118; 3311] [3194; 3237] 3215,0 8,8024 [17,92; 18,310] 18,196 18 [3702; 4931] [3810; 3822] 3817,0 10,450 [58,663; 58,94] 58,776 19 [5257; 5582] [5390; 5460] 5420,4 14,841 [6,424; 8,639] 7,612 20 [5607; 5954] [5715; 5860] 5781,3 15,829 [5,558; 7,459] 6,521 21 [5944;6311] [6030; 6194] 6128,0 16,778 [5,667; 7,162] 6,296 22 [6563; 6970] [6694; 6831] 6767,5 18,529 [7,422; 10,685] 8,989 23 [7933; 8424] [8111; 8242] 8179,0 22,393 [8,716; 10,719] 9,794 На рис. 1, 2 приведены графики резонансных зависимостей для наиболее ха- рактерных циклических составляющих солнечной активности. Прежде всего бу- дем выбирать наиболее интенсивные из них (исходя из значения средней ампли- туды квазигармонической составляющей согласно (6)). Однако начнем с цикла Хейла, как наиболее трудно определяемого на реализации длиной в вековой цикл, в силу некратности этих циклов и отношения, близкого к четырем, что является критичным для предлагаемой методики. 7900 8000 8100 8200 8300 8400 8500 6 6,5 7 7,5 8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 T W Рис. 1 110 ISSN 0572-2691 3650 3700 3750 3800 3850 3900 3950 4000 4050 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 T W Рис. 2 Как видно из рис. 1, приведенные 26 графиков резонансной зависимости ам- плитуды W от искомого периода 23-й циклической составляющей достаточно отличаются между собой. Однако вычисленное среднее арифметическое значение получаемых резонансных периодов, равное года,4,22дней8179 T расположе- но внутри интервала искомого значения среднего периода ритма, причем отдель- ные значения резонансного периода отличаются от среднеарифметического не более чем на 68 суток, т.е. %83,0 , а их амплитуды — %.11 На рис. 2 эти же графики 18-й циклической составляющей в окрестности точки года45,10дней3817 T характеризуют стандартный или так называе- мый 11-летний цикл на интервале рассматриваемых периодов [3702; 4931] день, получаемые для разных участков обработки процесса. Резонансные периоды здесь отличаются от среднего на %,18,0 а амплитуды — на %.29,0 На рис. 3 рассматриваются 26 графиков резонансной зависимости амплитуды W от искомого периода 17-й циклической составляющей в окрестности точки года8,8дней3215 T резонансного цикла, соседнего со стандартным. Он поч- ти в два раза интенсивней цикла Хейла. А из этих же графиков 8-летнего цикла 16-й циклической составляющей в окрестности точки 0,8дней2911 T года на рис. 4 видно, что он почти в полтора раза интенсивней, чем цикл Хейла. 3100 3150 3200 3250 3300 3350 13 14 15 16 17 18 19 T W Рис. 3 Проблемы управления и информатики, 2008, № 6 111 2800 2850 2900 2950 3000 11 12 13 14 15 16 17 T Рис. 4 Отметим, что в пределах рассматриваемого векового цикла стандартный цикл и его интенсивные соседи не кратны циклу Хейла. И это естественно, ибо девять стандартных циклов не могут сравниваться с четырьмя циклами Хейла, для сравнения следует рассматривать хотя бы реализацию длительностью в два вековых цикла. Цикл, кратный стандартному (в пределах интервальных оценок), с периодом, в два раза меньшим, а значит, с двойной частотой, как видно на рис. 5 (26 графи- ков резонансной зависимости амплитуды W от искомого периода 13-й цикличе- ской составляющей в окрестности точки года)2,5дней1895 T проявлен доста- точно интенсивно. Как видно из табл. 1, достаточно интенсивно проявлены циклы с трехкратной частотой (9-я составляющая с периодом ),года5,3T с четырех- кратной частотой (7-я составляющая с периодом ),года6,2T с пятикратной час- тотой (3-я составляющая с периодом )года1,2T по сравнению со стандартным циклом. Интересно присутствие других циклических составляющих, которые приведены в табл. 1 и содержатся в процессе солнечной активности. Их наличие соответствует международным согласованным данным по числам Вольфа за по- следний вековой период и естественно обоснованной здесь методике обработки этих данных для определения ритмов (интервальных оценок периодов и амплитуд циклических составляющих, а также их средних значений). Прояснение их сущ- ности возможно в дальнейшем с участием специалистов (астрономов, астрофизи- ков и др.), изучающих ритмику Солнечной системы [2, 3, 9, 10]. 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5 12 12,5 13 T W Рис. 5 В табл. 2 приведены данные о наиболее интенсивных циклических составляю- щих со средним периодом длительностью меньше двух лет (двадцать пять ритмов). 112 ISSN 0572-2691 Таблица 2 № п/п Интервалы искомого зна- чения среднего периода ритма (в дн.) Интервалы вычисленного значения сред- него периода ритма (в дн.) Средний период ритма (в дн.) Средний период ритма (в годах) Интервалы вычисленных зна- чений амплитуды гармоник ритма (в числах Вольфа) Средние значения амплитуды гармоник 1 [18; 37] [28; 28] 28 0,0767 [2,720; 3,050] 2,888 2 [87; 106] [97; 97] 97 0,2656 [2,026; 2,309] 2,153 3 [105; 116] [110; 112] 111,54 0,3054 [1,488; 1,750] 1,620 4 [122; 135] [129; 129] 129 0,3532 [1,699; 1,915] 1,809 5 [140; 171] [156; 156] 156 0,4271 [2,424; 2,769] 2,642 6 [176; 195] [186; 188] 186,15 0,5097 [1,585; 2,017] 1,810 7 [200; 231] [211; 222] 219,19 0,6001 [1,623; 1,802] 1,728 8 [219; 252] [236; 239] 238,54 0,6531 [2,015; 2,555] 2,294 9 [240; 261] [251; 252] 251,50 0,6886 [1,585; 1,893] 1,760 10 [255; 276] [266; 266] 266 0,7283 [2,251; 2,555] 2,425 11 [268; 291] [279; 280] 279,92 0,7664 [2,124; 2,361] 2,361 12 [308; 333] [321; 321] 321 0,8789 [2,852; 3,227] 3,086 13 [324; 359] [336; 349] 342,50 0,9377 [2,280; 2,785] 2,557 14 [351; 380] [366; 367] 366,11 1,0024 [2,446; 2,857] 2,697 15 [386; 409] [398; 399] 398,23 1,0903 [3,322; 3,612] 3,471 16 [406; 431] [419;420] 419,15 1,1476 [2,100; 2,429] 2,248 17 [430; 457] [444;445] 444,35 1,2166 [2,133; 2,557] 2,361 18 [455; 478] [464; 471] 466,85 1,2782 [2,185; 2,545] 2,374 19 [478; 503] [486; 494] 491,08 1,3445 [2,959; 2,422] 2,221 20 [500; 521] [510; 512] 510,96 1,3990 [1,616; 1,913] 1,779 21 [527; 548] [537; 539] 537,77 1,4724 [2,489; 2,754] 2,629 22 [553; 576] [563; 566] 564,88 1,5466 [2,063; 2,379] 2,211 23 [630; 655] [642; 644] 643;46 1,7617 [2,439; 2,732] 2,617 24 [659; 686] [672; 674] 673,04 1,8427 [2,221; 2,818] 2,629 25 [680; 701] [689; 693] 690,88 1,8916 [1,760; 2,246] 2,092 Покажем графики некоторых резонансных зависимостей для циклических составляющих солнечной активности со средними периодами из этого диапазона. Прежде всего, на рис. 6 показаны графики резонансной зависимости амплитуды W от искомого периода 1-й циклической составляющей для табл. 2 в окрестности точки года077,0дней28 T для ритма солнечной активности, связанного с рит- микой вращения активных областей Солнца (так называемых солнечных пятен) вокруг его собственной оси. Известно, что средний период вращения солнечных пятен определен в 27,275 сут. (каррингтоновский оборот). Поэтому есть четко вы- раженный центральный пик для периода 28 сут., что очень близко к указанному среднему периоду (ведь сами данные определены с временнóй дискретностью в сутки). Однако имеет место дифференциальное вращение жидкого вещества Солнца [2], т.е. бывают более и менее быстрые движения, в зависимости от сол- нечной широты конкретной группы пятен. Поэтому на графике резонансной зави- симости есть и боковые «лепестки» — период 31 сут., характерный для полярных зон Солнца, и период в 24 сут., характерный для экваториальной зоны (с точно- стью до суток). Годичный цикл солнечной активности, показанный на рис. 7 (26 графиков резонансной зависимости амплитуды W от искомого периода 14-й циклической составляющей для табл. 2 в окрестности точки года)002,1дней366 T указы- вает на возможное влияние движения Земли по орбите вокруг Солнца на его ак- тивность, хотя и слабое. Проблемы управления и информатики, 2008, № 6 113 15 20 25 30 35 40 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 T W Рис. 6 350 355 360 365 370 375 380 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 T W Рис. 7 На рис. 7 после резонанса на годовом цикле имеет место и боковой лепесток резонансной зависимости в окрестности точки .дней379T Кроме того, как по- казано на рис. 8, рядом с чисто годовым циклом присутствует более интенсивный 15-й цикл, с лепестками резонансной зависимости. Графики резонансной зависи- мости второго по интенсивности 12-го ритма представлены на рис. 9, где кроме четко выраженного центрального резонанса при день321T имеются небольшие боковые лепестки. Начиная с 18-го ритма, подобные лепестки отсутствуют. Гра- фики резонансной зависимости амплитуды W от искомого периода 24-й цикли- ческой составляющей для табл. 2 в окрестности точки года84,1дня673 T представлены на рис. 10. 385 390 395 400 405 410 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 T W Рис. 8 114 ISSN 0572-2691 W 305 310 315 320 325 330 335 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 T Рис. 9 655 660 665 670 675 680 685 690 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 T W Рис. 10 Заключение Предложенная модифицированная методика позволяет с высокой достовер- ностью подтвердить наличие циклических составляющих индекса солнечной ак- тивности — чисел Вольфа. Среди них содержатся как известные циклы, типа стандартного (так называемого 11-летнего) цикла и цикла Хейла, а также годово- го цикла, так и новые. Дальнейшее изучение позволит установить их физическую сущность, а также влияние на земные процессы. Естественно, здесь важную роль должна сыграть меньшая дискретность во времени измерений солнечной активности (хотя бы наличие среднечасовых зна- чений), а также возможность изучения других индексов солнечной активности, кроме чисел Вольфа. М.М. Личак ПРО РИТМІКУ ЗМІН ІНДЕКСУ СОНЯЧНОЇ АКТИВНОСТІ — ЧИСЕЛ ВОЛЬФА Відомий стандартний (так званий 11-річний) цикл сонячної активності. Мож- ливі інші циклічні складові процесу сонячної активності. Розроблено методи- ку виділення циклічних складових коливних процесів та визначення таких інформативних параметрів, як середній період і амплітуда, а також їх інтер- вальні оцінки. Запропонована методика дозволила з високою достовірністю підтвердити наявність циклічних складових у змінах індексу сонячної актив- ності — числах Вольфа. Проблемы управления и информатики, 2008, № 6 115 M.M. Lychak ON THE RHYTHMICS OF THE SOLAR ACTIVITY INDEX VARIATIONS — WOLF’S NUMBERS It is known the standard (so-called 11-year) solar activity cycle. Other cyclic compo- nents of the solar activity process are possible. The methods of the cyclic compo- nents of the oscillation processes selection and such informative parameters as the medial period and amplitude, and also their interval estimates determination are developed. The offered methods have allowed confirming with high reliability the presence of the cyclic components in the variations of the solar activity index — Wolf’s numbers. 1. Чижевский А.Л. Космический пульс жизни: Земля в объятиях Солнца. Гелиотараксия. — М. : Мысль, 1995. — 768 с. 2. Мартынюк В.С., Темурьянц Н.А., Владимирский Б.М. У природы нет плохой погоды: кос- мическая погода в нашей жизни. — Киев : Издатель В.С. Мартынюк, 2008. — 212 с. 3. Лычак М.М., Василик П.В. Об одном подходе к изучению влияния космических факторов на биосферу Земли // Кибернетика и вычисл. техника. — 2004. — Вып. 144. — С. 43–57. 4. Личак М.М. Циклічні хаотичні процеси і виявлення в даних «прихованих» періодичнос- тей // V Укр. конф. по косм. исслед. 4–11.10.2005 г. НЦУИКС, Евпатория. Сб. тез., ИКИ НАНУ–НКАУ, 2005. — С. 189. 5. Лычак М.М. Анализ циклических процессов солнечной активности // Проблемы управле- ния и информатики. — 2006. — № 1–2. — С. 248–259. 6. Ишков В.Н. Геоэффективная активность Солнца: от краткосрочного прогноза вспышечных явлений до долгосрочного прогноза солнечных циклов // Биологические эффекты солнеч- ной активности. Междисциплинарный семинар, 6–9 апреля 2004 г., Пущино-на-Оке. — М. : Ротапринт ИКИ РАН, 2004. — С. 8–9. 7. Лычак М.М. Исследование и прогнозирование солнечной активности // Там же. — С. 40–41. 8. Личак М.М., Царук Н.П. Тенденції змін рівня сонячної активності // Наукові вісті НТУУ «КПІ», 2006. — № 6. — С. 119–124. 9. Василик П.В., Лычак М.М. О циклах влияния космических факторов на климат и биосферу Земли // Проблемы управления и информатики. — 2005. — № 6. — С. 48–56. 10. Чиркова Э.Н. Современная гелиобиология. — М. : Гелиос, 2005. — 520 с. Получено 21.08.2008