Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц
Розглянуто задачу оцінювання ризиків при кредитуванні фізичних осіб за методами інтелектуального аналізу даних — кластерного аналізу, дерев рішень, штучних нейронних мереж, регресійних моделей дискретного вибору та мереж Байєса з метою їх порівняння. Для побудови моделей використовується база даних...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Дата: | 2009 |
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210620 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц / А.Н. Терентьев, П.И. Бидюк, А.В. Миронова, Н.Ю. Медин // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 5. — С. 141-149. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |