Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц
Розглянуто задачу оцінювання ризиків при кредитуванні фізичних осіб за методами інтелектуального аналізу даних — кластерного аналізу, дерев рішень, штучних нейронних мереж, регресійних моделей дискретного вибору та мереж Байєса з метою їх порівняння. Для побудови моделей використовується база даних...
Saved in:
| Published in: | Проблемы управления и информатики |
|---|---|
| Date: | 2009 |
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210620 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц / А.Н. Терентьев, П.И. Бидюк, А.В. Миронова, Н.Ю. Медин // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 5. — С. 141-149. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862696605846601728 |
|---|---|
| author | Терентьев, А.Н. Бидюк, П.И. Миронова, А.В. Медин, Н.Ю. |
| author_facet | Терентьев, А.Н. Бидюк, П.И. Миронова, А.В. Медин, Н.Ю. |
| citation_txt | Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц / А.Н. Терентьев, П.И. Бидюк, А.В. Миронова, Н.Ю. Медин // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 5. — С. 141-149. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблемы управления и информатики |
| description | Розглянуто задачу оцінювання ризиків при кредитуванні фізичних осіб за методами інтелектуального аналізу даних — кластерного аналізу, дерев рішень, штучних нейронних мереж, регресійних моделей дискретного вибору та мереж Байєса з метою їх порівняння. Для побудови моделей використовується база даних клієнтів першої філії VAB-банку. Отримані скорингові моделі оцінено з використанням таких критеріїв: загальна точність, похибки 1- та 2-го роду. Наведено експериментальні результати, опис методів та приклади скорингових моделей.
An analysis of the task of risk evaluation for crediting clients using the methods of intellectual data analysis, namely cluster analysis, decision trees, artificial neural networks, discrete choice models and Bayesian networks is performed with the purpose of their comparison. For construction of scoring models the database of clients of the first branch of VAB bank was used. The scoring models constructed are estimated with the use of the following criteria: common accuracy, errors of the first and second type. Experimental results, description of methods and examples of scoring models are also presented.
|
| first_indexed | 2025-12-17T12:04:21Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-210620 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-17T12:04:21Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Терентьев, А.Н. Бидюк, П.И. Миронова, А.В. Медин, Н.Ю. 2025-12-13T11:36:12Z 2009 Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц / А.Н. Терентьев, П.И. Бидюк, А.В. Миронова, Н.Ю. Медин // Проблемы управления и информатики. — 2009. — № 5. — С. 141-149. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210620 62-50 10.1615/JAutomatInfScien.v41.i10.60 Розглянуто задачу оцінювання ризиків при кредитуванні фізичних осіб за методами інтелектуального аналізу даних — кластерного аналізу, дерев рішень, штучних нейронних мереж, регресійних моделей дискретного вибору та мереж Байєса з метою їх порівняння. Для побудови моделей використовується база даних клієнтів першої філії VAB-банку. Отримані скорингові моделі оцінено з використанням таких критеріїв: загальна точність, похибки 1- та 2-го роду. Наведено експериментальні результати, опис методів та приклади скорингових моделей. An analysis of the task of risk evaluation for crediting clients using the methods of intellectual data analysis, namely cluster analysis, decision trees, artificial neural networks, discrete choice models and Bayesian networks is performed with the purpose of their comparison. For construction of scoring models the database of clients of the first branch of VAB bank was used. The scoring models constructed are estimated with the use of the following criteria: common accuracy, errors of the first and second type. Experimental results, description of methods and examples of scoring models are also presented. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблемы управления и информатики Экономические и управленческие системы Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц Порівняння методів інтелектуального аналізу даних при оцінюваннi кредитоспроможності фізичних осіб Comparison of data mining methods for estimating credit rating of natural persons Article published earlier |
| spellingShingle | Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц Терентьев, А.Н. Бидюк, П.И. Миронова, А.В. Медин, Н.Ю. Экономические и управленческие системы |
| title | Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц |
| title_alt | Порівняння методів інтелектуального аналізу даних при оцінюваннi кредитоспроможності фізичних осіб Comparison of data mining methods for estimating credit rating of natural persons |
| title_full | Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц |
| title_fullStr | Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц |
| title_full_unstemmed | Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц |
| title_short | Сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц |
| title_sort | сравнение методов интеллектуального анализа данных при оценивании кредитоспособности физических лиц |
| topic | Экономические и управленческие системы |
| topic_facet | Экономические и управленческие системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/210620 |
| work_keys_str_mv | AT terentʹevan sravneniemetodovintellektualʹnogoanalizadannyhpriocenivaniikreditosposobnostifizičeskihlic AT bidûkpi sravneniemetodovintellektualʹnogoanalizadannyhpriocenivaniikreditosposobnostifizičeskihlic AT mironovaav sravneniemetodovintellektualʹnogoanalizadannyhpriocenivaniikreditosposobnostifizičeskihlic AT medinnû sravneniemetodovintellektualʹnogoanalizadannyhpriocenivaniikreditosposobnostifizičeskihlic AT terentʹevan porívnânnâmetodívíntelektualʹnogoanalízudanihpriocínûvannikreditospromožnostífízičnihosíb AT bidûkpi porívnânnâmetodívíntelektualʹnogoanalízudanihpriocínûvannikreditospromožnostífízičnihosíb AT mironovaav porívnânnâmetodívíntelektualʹnogoanalízudanihpriocínûvannikreditospromožnostífízičnihosíb AT medinnû porívnânnâmetodívíntelektualʹnogoanalízudanihpriocínûvannikreditospromožnostífízičnihosíb AT terentʹevan comparisonofdataminingmethodsforestimatingcreditratingofnaturalpersons AT bidûkpi comparisonofdataminingmethodsforestimatingcreditratingofnaturalpersons AT mironovaav comparisonofdataminingmethodsforestimatingcreditratingofnaturalpersons AT medinnû comparisonofdataminingmethodsforestimatingcreditratingofnaturalpersons |