Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж
Зі зростанням об’ємів даних для обробки та з ускладненням задач з обробки даних науковці та спеціалісти з індустрії поступаються складністю та швидкістю моделей штучних нейронних мереж (ШНМ) на користь покращення їх апроксимуючих здатностей. Підвищення складності моделей, зокрема збільшення глибини...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2023 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211071 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж / Є.В. Бодянський, С.О. Костюк // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 6. — С. 94-105. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |