Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж

Зі зростанням об’ємів даних для обробки та з ускладненням задач з обробки даних науковці та спеціалісти з індустрії поступаються складністю та швидкістю моделей штучних нейронних мереж (ШНМ) на користь покращення їх апроксимуючих здатностей. Підвищення складності моделей, зокрема збільшення глибини...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми керування та інформатики
Datum:2023
Hauptverfasser: Бодянський, Є.В., Костюк, С.О.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2023
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211071
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Нейрон на основі адаптивного нечіткого перетворення для сучасних моделей штучних нейронних мереж / Є.В. Бодянський, С.О. Костюк // Проблеми керування та інформатики. — 2023. — № 6. — С. 94-105. — Бібліогр.: 19 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine