Robust clustering on high-dimensional data with stochastic quantization
This paper addresses the limitations of traditional vector quantization (clustering) algorithms, particularly K-means and its variant K-means++, and explores the stochastic quantization (SQ) algorithm as a scalable alternative for high-dimensional unsupervised and semi-supervised learning problems....
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Datum: | 2025 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211288 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Robust clustering on high-dimensional data with stochastic quantization / A. Kozyriev, V. Norkin // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 6. — С. 32-48. — Бібліогр.: 62 назв. — англ. |