Robust clustering on high-dimensional data with stochastic quantization
This paper addresses the limitations of traditional vector quantization (clustering) algorithms, particularly K-means and its variant K-means++, and explores the stochastic quantization (SQ) algorithm as a scalable alternative for high-dimensional unsupervised and semi-supervised learning problems....
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Дата: | 2025 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211288 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Robust clustering on high-dimensional data with stochastic quantization / A. Kozyriev, V. Norkin // Проблемы управления и информатики. — 2010. — № 6. — С. 32-48. — Бібліогр.: 62 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineБудьте першим, хто залишить коментар!