Methods for detecting anomalies in network traffic based on one-class SVM technology
This paper investigates the application of the one-class SVM (Support Vector Machines) method for detecting anomalies in network traffic, a critical challenge in the field of cybersecurity. We introduce several enhancements to the one-class SVM approach, including the integration of online learning...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Дата: | 2025 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211376 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Methods for detecting anomalies in network traffic based on one-class SVM technology / K. Kerimov,S. Kurbanov, Z.Azizova // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 2. — С. 91-98. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |