Methods for detecting anomalies in network traffic based on one-class SVM technology

• Опубліковано в: : Проблеми керування та інформатики
• Дата: 2025
• Автори: Kerimov, K., Kurbanov, S., Azizova, Z.
• Формат: Стаття
• Мова: Англійська
• Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2025
• Теми: Роботи та системи штучного інтелекту
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211376
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Methods for detecting anomalies in network traffic based on one-class SVM technology / K. Kerimov,S. Kurbanov, Z.Azizova // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 2. — С. 91-98. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

This paper investigates the application of the one-class SVM (Support Vector Machines) method for detecting anomalies in network traffic, a critical challenge in the field of cybersecurity. We introduce several enhancements to the one-class SVM approach, including the integration of online learning...