Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
Мета дослідження — оцінити стійкість алгоритму розпізнавання образів до зловмисних втручань. У роботі розглянуто алгоритм розпізнавання на прикладі нейронних мереж, а саме — згорткової нейронної мережі, для навчання якої використано базу даних радарних зображень військової техніки як знімків восьми...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Дата: | 2025 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211412 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань / Б.Р. Омельченко, А.Ю. Шелестов // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 96-108. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |