Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань
Мета дослідження — оцінити стійкість алгоритму розпізнавання образів до зловмисних втручань. У роботі розглянуто алгоритм розпізнавання на прикладі нейронних мереж, а саме — згорткової нейронної мережі, для навчання якої використано базу даних радарних зображень військової техніки як знімків восьми...
Saved in:
| Published in: | Проблеми керування та інформатики |
|---|---|
| Date: | 2025 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211412 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань / Б.Р. Омельченко, А.Ю. Шелестов // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 96-108. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862651872554254336 |
|---|---|
| author | Омельченко, Б.Р. Шелестов, А.Ю. |
| author_facet | Омельченко, Б.Р. Шелестов, А.Ю. |
| citation_txt | Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань / Б.Р. Омельченко, А.Ю. Шелестов // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 96-108. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Проблеми керування та інформатики |
| description | Мета дослідження — оцінити стійкість алгоритму розпізнавання образів до зловмисних втручань. У роботі розглянуто алгоритм розпізнавання на прикладі нейронних мереж, а саме — згорткової нейронної мережі, для навчання якої використано базу даних радарних зображень військової техніки як знімків восьми різних класів машин.
The purpose of the study was to assess the stability of the pattern recognition algorithm to the use of malicious interference methods. The paper considers a recognition algorithm based on neural networks, namely a convolutional neural network, for training which a database of radar images of military equipment in the form of images of 8 different classes of vehicles was used.
|
| first_indexed | 2026-03-15T16:18:24Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-211412 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0572-2691 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-03-15T16:18:24Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Омельченко, Б.Р. Шелестов, А.Ю. 2026-01-01T22:48:39Z 2025 Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань / Б.Р. Омельченко, А.Ю. Шелестов // Проблемы управления и информатики. — 2025. — № 4. — С. 96-108. — Бібліогр.: 21 назв. — укр. 0572-2691 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211412 002:[004.62:004.43] 10.34229/1028-0979-2025-4-6 Мета дослідження — оцінити стійкість алгоритму розпізнавання образів до зловмисних втручань. У роботі розглянуто алгоритм розпізнавання на прикладі нейронних мереж, а саме — згорткової нейронної мережі, для навчання якої використано базу даних радарних зображень військової техніки як знімків восьми різних класів машин. The purpose of the study was to assess the stability of the pattern recognition algorithm to the use of malicious interference methods. The paper considers a recognition algorithm based on neural networks, namely a convolutional neural network, for training which a database of radar images of military equipment in the form of images of 8 different classes of vehicles was used. uk Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Проблеми керування та інформатики Роботи та системи штучного інтелекту Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань Assessment of the resilience of pattern recognition systems to the influence of malignant interferences Article published earlier |
| spellingShingle | Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань Омельченко, Б.Р. Шелестов, А.Ю. Роботи та системи штучного інтелекту |
| title | Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань |
| title_alt | Assessment of the resilience of pattern recognition systems to the influence of malignant interferences |
| title_full | Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань |
| title_fullStr | Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань |
| title_full_unstemmed | Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань |
| title_short | Оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань |
| title_sort | оцінка стійкості систем розпізнавання образів до впливу зловмисних втручань |
| topic | Роботи та системи штучного інтелекту |
| topic_facet | Роботи та системи штучного інтелекту |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/211412 |
| work_keys_str_mv | AT omelʹčenkobr ocínkastíikostísistemrozpíznavannâobrazívdovplivuzlovmisnihvtručanʹ AT šelestovaû ocínkastíikostísistemrozpíznavannâobrazívdovplivuzlovmisnihvtručanʹ AT omelʹčenkobr assessmentoftheresilienceofpatternrecognitionsystemstotheinfluenceofmalignantinterferences AT šelestovaû assessmentoftheresilienceofpatternrecognitionsystemstotheinfluenceofmalignantinterferences |