О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях

Розглядається задача стохастичного програмування, де емпірична функція будується за даними нестаціонарних спостережень. Досліджується стаціонарна (у вузькому розумінні) випадкова послідовність, що задовольняє умові сильного змішування. Наведено умови, за яких емпірична оцінка є консистентною, та оці...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Кибернетика и системный анализ
Дата:2010
Автори: Кнопов, П.С., Касицкая, Е.И.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45624
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 5. — С. 46-50. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862594596154900480
author Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
author_facet Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
citation_txt О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 5. — С. 46-50. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Кибернетика и системный анализ
description Розглядається задача стохастичного програмування, де емпірична функція будується за даними нестаціонарних спостережень. Досліджується стаціонарна (у вузькому розумінні) випадкова послідовність, що задовольняє умові сильного змішування. Наведено умови, за яких емпірична оцінка є консистентною, та оцінюються її великі відхилення. The paper is devoted to the consideration of a stochastic programming problem with an empirical function constructed from nonstationary observations. A random sequence is investigated that is stationary in a strict sense and satisfies the strong mixing condition. The conditions under which an empirical estimate is consistent are given, and large deviations of the estimate are considered.
first_indexed 2025-11-27T11:05:26Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-45624
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0023-1274
language Russian
last_indexed 2025-11-27T11:05:26Z
publishDate 2010
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
record_format dspace
spelling Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
2013-06-16T17:00:19Z
2013-06-16T17:00:19Z
2010
О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях / П.С. Кнопов, Е.И. Касицкая // Кибернетика и системный анализ. — 2010. — № 5. — С. 46-50. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
0023-1274
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45624
519.21
Розглядається задача стохастичного програмування, де емпірична функція будується за даними нестаціонарних спостережень. Досліджується стаціонарна (у вузькому розумінні) випадкова послідовність, що задовольняє умові сильного змішування. Наведено умови, за яких емпірична оцінка є консистентною, та оцінюються її великі відхилення.
The paper is devoted to the consideration of a stochastic programming problem with an empirical function constructed from nonstationary observations. A random sequence is investigated that is stationary in a strict sense and satisfies the strong mixing condition. The conditions under which an empirical estimate is consistent are given, and large deviations of the estimate are considered.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Кибернетика и системный анализ
Системный анализ
О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях
Про великі відхилення емпіричних оцінок в задачі стохастичного програмування при нестаціонарних спостереженнях
On large deviations of empirical estimates in a stochastic programming problem with nonstationary observations
Article
published earlier
spellingShingle О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях
Кнопов, П.С.
Касицкая, Е.И.
Системный анализ
title О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях
title_alt Про великі відхилення емпіричних оцінок в задачі стохастичного програмування при нестаціонарних спостереженнях
On large deviations of empirical estimates in a stochastic programming problem with nonstationary observations
title_full О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях
title_fullStr О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях
title_full_unstemmed О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях
title_short О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях
title_sort о больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях
topic Системный анализ
topic_facet Системный анализ
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45624
work_keys_str_mv AT knopovps obolʹšihukloneniâhémpiričeskihocenokvzadačestohastičeskogoprogrammirovaniâprinestacionarnyhnablûdeniâh
AT kasickaâei obolʹšihukloneniâhémpiričeskihocenokvzadačestohastičeskogoprogrammirovaniâprinestacionarnyhnablûdeniâh
AT knopovps provelikívídhilennâempíričnihocínokvzadačístohastičnogoprogramuvannâprinestacíonarnihsposterežennâh
AT kasickaâei provelikívídhilennâempíričnihocínokvzadačístohastičnogoprogramuvannâprinestacíonarnihsposterežennâh
AT knopovps onlargedeviationsofempiricalestimatesinastochasticprogrammingproblemwithnonstationaryobservations
AT kasickaâei onlargedeviationsofempiricalestimatesinastochasticprogrammingproblemwithnonstationaryobservations