Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples

• Veröffentlicht in: Індуктивне моделювання складних систем
• Datum: 2012
• Hauptverfasser: Sarychev, A., Sarycheva, L.
• Format: Artikel
• Sprache: English
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/45954
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Discriminant Functions Quality Estimation on the Basis of Training and Testing Samples / A. Sarychev, L. Sarycheva // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2012. — Вип. 4. — С. 21-27. — Бібліогр.: 7 назв. — англ.

The way of comparison of discriminant functions with dividing samples observations on training and testing subsamples is proved. Conditions of existence of optimum set of features which depend on parameters of general sets and volumes samples are received. Laws of simplification of optimum discriminant function at decrease of volumes samples and at increase of dispersions of features are revealed. Обґрунтовано спосіб порівняння дискримінантних функцій з розбиттям вибірок спостережень на навчальні й перевірні підвибірки. Отримано умови існування оптимальної множини ознак, які залежать від параметрів генеральних сукупностей і обсягів вибірок. Виявлено закономірності спрощення оптимальної дискримінантної функції при зменшенні обсягів вибірок і при збільшенні дисперсій ознак. Обоснован способ сравнения дискриминантных функций с разбиением выборок наблюдений на обучающие и проверочные подвыборки. Получены условия существования оптимального множества признаков, которые зависят от параметров генеральных совокупностей и объемов выборок. Выявлены закономерности упрощения оптимальной дискриминантной функции при уменьшении объемов выборок и при увеличении дисперсий признаков.