Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
Рассмотрены несколько наиболее эффективных на сегодняшний день алгоритмов распознавания лиц. Показано, что производительность алгоритмов сильно зависит от природы поставленной задачи и архитектуры самих алгоритмов распознавания. Показано, что алгоритм ICA является наиболее эффективным и универсальны...
Saved in:
| Date: | 2011 |
|---|---|
| Main Author: | Горин, В.В. |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2011
|
| Series: | Теорія оптимальних рішень |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/46781 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц / В.В. Горин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2011. — № 10. — С. 109-114. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineSimilar Items
-
Сравнение алгоритмов анализа изображений в задаче распознавания лиц
by: Горин, В.В.
Published: (2011) -
Оптимизация шаблонов изображений символов методом векторного приближения в задаче распознавания автомобильных номеров
by: Дьяченко, А.В., et al.
Published: (2010) -
Метод параллельно-иерархического распознавания изображений
by: Тимченко, Л.И., et al.
Published: (2009) -
Методы распознавания сложных бинарных изображений на основе построчного и следящего анализа
by: Сальников, И.И.
Published: (2013) -
Задача 3D распознавания лиц: современные методы решения
by: Дьяченко, А.В.
Published: (2011)