Анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы СUDA

Выполнен анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы CUDA. Рассмотрена возможность использования графических процессоров для выполнения математических расчетов. Проанализированы особенности выполнения расчетов с и...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Математичні машини і системи
Дата:2010
Автори: Погорелый, С.Д., Бойко, Ю.В., Трибрат, М.И., Грязнов, Д.Б.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47355
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы СUDA / С.Д. Погорелый, Ю.В. Бойко, М.И. Трибрат, Д.Б. Грязнов // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 40-54. — Бібліогр.: 33назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Выполнен анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы CUDA. Рассмотрена возможность использования графических процессоров для выполнения математических расчетов. Проанализированы особенности выполнения расчетов с использованием видеоадаптеров. Виконано аналіз методів підвищення продуктивності комп'ютерів з використанням графічних процесорів і програмно-апаратної платформи CUDA. Розглянуто можливість використання графічних процесорів для виконання математичних розрахунків. Проаналізовано особливості виконання розрахунків з використанням відеоадаптерів. Analysis methods for improving the performance of computers made using graphics processors and software and hardware platform CUDA. Ability to use graphics processors is considered to perform mathematical calculations. Features of the calculation analyzed using adapters.
ISSN:1028-9763