Анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы СUDA

Выполнен анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы CUDA. Рассмотрена возможность использования графических процессоров для выполнения математических расчетов. Проанализированы особенности выполнения расчетов с и...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Математичні машини і системи
Date:2010
Main Authors: Погорелый, С.Д., Бойко, Ю.В., Трибрат, М.И., Грязнов, Д.Б.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47355
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы СUDA / С.Д. Погорелый, Ю.В. Бойко, М.И. Трибрат, Д.Б. Грязнов // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 40-54. — Бібліогр.: 33назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Выполнен анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы CUDA. Рассмотрена возможность использования графических процессоров для выполнения математических расчетов. Проанализированы особенности выполнения расчетов с использованием видеоадаптеров. Виконано аналіз методів підвищення продуктивності комп'ютерів з використанням графічних процесорів і програмно-апаратної платформи CUDA. Розглянуто можливість використання графічних процесорів для виконання математичних розрахунків. Проаналізовано особливості виконання розрахунків з використанням відеоадаптерів. Analysis methods for improving the performance of computers made using graphics processors and software and hardware platform CUDA. Ability to use graphics processors is considered to perform mathematical calculations. Features of the calculation analyzed using adapters.
ISSN:1028-9763