Анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы СUDA

Выполнен анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы CUDA. Рассмотрена возможность использования графических процессоров для выполнения математических расчетов. Проанализированы особенности выполнения расчетов с и...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Математичні машини і системи
Datum:2010
Hauptverfasser: Погорелый, С.Д., Бойко, Ю.В., Трибрат, М.И., Грязнов, Д.Б.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/47355
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы СUDA / С.Д. Погорелый, Ю.В. Бойко, М.И. Трибрат, Д.Б. Грязнов // Мат. машини і системи. — 2010. — № 1. — С. 40-54. — Бібліогр.: 33назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Выполнен анализ методов повышения производительности компьютеров с использованием графических процессоров и программно-аппаратной платформы CUDA. Рассмотрена возможность использования графических процессоров для выполнения математических расчетов. Проанализированы особенности выполнения расчетов с использованием видеоадаптеров. Виконано аналіз методів підвищення продуктивності комп'ютерів з використанням графічних процесорів і програмно-апаратної платформи CUDA. Розглянуто можливість використання графічних процесорів для виконання математичних розрахунків. Проаналізовано особливості виконання розрахунків з використанням відеоадаптерів. Analysis methods for improving the performance of computers made using graphics processors and software and hardware platform CUDA. Ability to use graphics processors is considered to perform mathematical calculations. Features of the calculation analyzed using adapters.
ISSN:1028-9763