Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів

Запропоновано методи щодо прогнозування фінансових часових рядів, на які накладаються зовнішні вимоги, представлено алгоритм послідовної побудови лінійних регресійних рівнянь із різними наборами регресорів. Для виконання деяких зовнішніх вимог сформульовано задачу лінійної оптимізації. Алгоритм заст...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Системні дослідження та інформаційні технології
Date:2010
Main Author: Зражевський, О.Г.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/49694
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Методи побудови моделей для довгострокового прогнозування фінансових часових рядів / О.Г. Зражевський // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2010. — № 1. — С. 123-142. — Бібліогр.: 7 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Запропоновано методи щодо прогнозування фінансових часових рядів, на які накладаються зовнішні вимоги, представлено алгоритм послідовної побудови лінійних регресійних рівнянь із різними наборами регресорів. Для виконання деяких зовнішніх вимог сформульовано задачу лінійної оптимізації. Алгоритм застосовано щодо прогнозування часових рядів, що відображають вимоги банків за кредитами, наданими суб’єктам господарювання за 2007 рік. Разработаны методы прогнозирования финансовых временных рядов, на которые накладываются внешние условия; предложено алгоритм последовательного построения линейных регрессионных уравнений с разными наборами регрессоров. Сформулирована задача линейной оптимизации для выполнения набора внешних требований. Алгоритм использован для прогнозирования временных рядов, отображающих требования банков по кредитам, предоставленным юридическим лицам за 2007 год. Methods for prediction of the financial time series with external conditions are developed. An algorithm of step-by-step construction of linear regression equations with different combinations of repressors is offered. The linear optimization problem is applied to meet the external conditions. The algorithm is used for long-term prediction of the time series according to the requirements of Ukrainian banks on juristic persons credits in 2007.
ISSN:1681–6048