A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data

An approach for middle- time recognition of epileptic seizures from EEG data is proposed. The method considers sharp changes in the recorded data using geometrical patterns of the signal in phase-space. The approach was developed using experimental clinical EEG data recorded from ten patients and re...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Системні дослідження та інформаційні технології
Дата:2002
Автори: Makarenko, A., Oleksandruk, B., Schindler, K., Donatti, F., Villa, A., Tetko, I.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2002
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50249
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:A middle time recognition of epileptic seizures from geometrical patterns of EEG data / A. Makarenko, B. Oleksandruk, K. Schindler, F. Donatti, A. Villa, I. Tetko // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2002. — № 4. — С. 120-127. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine