Algorithm flars and recognition of time series anomalies

• Дата: 2004
• Автори: Gvishiani, A.D., Agayan, S.M., Bogoutdinov, Sh.R., Tikhotski, S.A., Hinderer, J., Bonnin, J., Diament, M.
• Формат: Стаття
• Мова: English
• Опубліковано: Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України 2004
• Назва видання: Системні дослідження та інформаційні технології
• Теми: Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50346
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Algorithm flars and recognition of time series anomalies / A.D. Gvishiani, S.M. Agayan, Sh.R. Bogoutdinov, S.A. Tikhotski, J. Hinderer, J. Bonnin, M. Diament // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 3. — С. 7-16. — Бібліогр.: 13 назв. — англ.

As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by...