Algorithm flars and recognition of time series anomalies
As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Системні дослідження та інформаційні технології |
|---|---|
| Дата: | 2004 |
| Автори: | , , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України
2004
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50346 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Algorithm flars and recognition of time series anomalies / A.D. Gvishiani, S.M. Agayan, Sh.R. Bogoutdinov, S.A. Tikhotski, J. Hinderer, J. Bonnin, M. Diament // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 3. — С. 7-16. — Бібліогр.: 13 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862565774699266048 |
|---|---|
| author | Gvishiani, A.D. Agayan, S.M. Bogoutdinov, Sh.R. Tikhotski, S.A. Hinderer, J. Bonnin, J. Diament, M. |
| author_facet | Gvishiani, A.D. Agayan, S.M. Bogoutdinov, Sh.R. Tikhotski, S.A. Hinderer, J. Bonnin, J. Diament, M. |
| citation_txt | Algorithm flars and recognition of time series anomalies / A.D. Gvishiani, S.M. Agayan, Sh.R. Bogoutdinov, S.A. Tikhotski, J. Hinderer, J. Bonnin, M. Diament // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 3. — С. 7-16. — Бібліогр.: 13 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Системні дослідження та інформаційні технології |
| description | As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by means «smooth» modelling (in fuzzy mathematics sense) of interpreter’s logic, which searches for anomalies at the record.
Загальноприйняті алгоритми виділення аномалій часових рядів базуються, як правило, на частотно часовому або статистичному аналізі. Стаття присвячена строгій побудові нового алгоритму FLARS. Його можна розглядати як результат «м’якого» (на основі нечіткої математики) моделювання логіки інтерпретатора, який шукає аномалії на запису.
Общепринятые алгоритмы выделения аномалий временных рядов основываются, в основном, на частотно временном или статистическом анализе. Статья посвящена строгому построению нового алгоритма FLARS. Его можно рассматривать как результат «мягкого» (на основе нечеткой математики) моделирования логики интерпретатора, ищущего аномалии на записи.
|
| first_indexed | 2025-11-26T00:06:42Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50346 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1681–6048 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-26T00:06:42Z |
| publishDate | 2004 |
| publisher | Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Gvishiani, A.D. Agayan, S.M. Bogoutdinov, Sh.R. Tikhotski, S.A. Hinderer, J. Bonnin, J. Diament, M. 2013-10-10T23:14:31Z 2013-10-10T23:14:31Z 2004 Algorithm flars and recognition of time series anomalies / A.D. Gvishiani, S.M. Agayan, Sh.R. Bogoutdinov, S.A. Tikhotski, J. Hinderer, J. Bonnin, M. Diament // Систем. дослідж. та інформ. технології. — 2004. — № 3. — С. 7-16. — Бібліогр.: 13 назв. — англ. 1681–6048 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50346 519.68 As a rule, algorithms of recognition of time series anomalies are based on time frequency or statistical analysis . This article is devoted to detailed formal description of new fuzzy set based algorithm FLARS (Fuzzy Logic Algorithm for Recognition of Signals). It recognizes time series anomalies by means «smooth» modelling (in fuzzy mathematics sense) of interpreter’s logic, which searches for anomalies at the record. Загальноприйняті алгоритми виділення аномалій часових рядів базуються, як правило, на частотно часовому або статистичному аналізі. Стаття присвячена строгій побудові нового алгоритму FLARS. Його можна розглядати як результат «м’якого» (на основі нечіткої математики) моделювання логіки інтерпретатора, який шукає аномалії на запису. Общепринятые алгоритмы выделения аномалий временных рядов основываются, в основном, на частотно временном или статистическом анализе. Статья посвящена строгому построению нового алгоритма FLARS. Его можно рассматривать как результат «мягкого» (на основе нечеткой математики) моделирования логики интерпретатора, ищущего аномалии на записи. en Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ" МОН та НАН України Системні дослідження та інформаційні технології Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу Algorithm flars and recognition of time series anomalies Алгоритми FLARS та виділення аномалій часових рядів Алгоритмы FLARS и выделение аномалий временних рядов Article published earlier |
| spellingShingle | Algorithm flars and recognition of time series anomalies Gvishiani, A.D. Agayan, S.M. Bogoutdinov, Sh.R. Tikhotski, S.A. Hinderer, J. Bonnin, J. Diament, M. Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу |
| title | Algorithm flars and recognition of time series anomalies |
| title_alt | Алгоритми FLARS та виділення аномалій часових рядів Алгоритмы FLARS и выделение аномалий временних рядов |
| title_full | Algorithm flars and recognition of time series anomalies |
| title_fullStr | Algorithm flars and recognition of time series anomalies |
| title_full_unstemmed | Algorithm flars and recognition of time series anomalies |
| title_short | Algorithm flars and recognition of time series anomalies |
| title_sort | algorithm flars and recognition of time series anomalies |
| topic | Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу |
| topic_facet | Теоретичні та прикладні проблеми і методи системного аналізу |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50346 |
| work_keys_str_mv | AT gvishianiad algorithmflarsandrecognitionoftimeseriesanomalies AT agayansm algorithmflarsandrecognitionoftimeseriesanomalies AT bogoutdinovshr algorithmflarsandrecognitionoftimeseriesanomalies AT tikhotskisa algorithmflarsandrecognitionoftimeseriesanomalies AT hindererj algorithmflarsandrecognitionoftimeseriesanomalies AT bonninj algorithmflarsandrecognitionoftimeseriesanomalies AT diamentm algorithmflarsandrecognitionoftimeseriesanomalies AT gvishianiad algoritmiflarstavidílennâanomalíičasovihrâdív AT agayansm algoritmiflarstavidílennâanomalíičasovihrâdív AT bogoutdinovshr algoritmiflarstavidílennâanomalíičasovihrâdív AT tikhotskisa algoritmiflarstavidílennâanomalíičasovihrâdív AT hindererj algoritmiflarstavidílennâanomalíičasovihrâdív AT bonninj algoritmiflarstavidílennâanomalíičasovihrâdív AT diamentm algoritmiflarstavidílennâanomalíičasovihrâdív AT gvishianiad algoritmyflarsivydelenieanomaliivremennihrâdov AT agayansm algoritmyflarsivydelenieanomaliivremennihrâdov AT bogoutdinovshr algoritmyflarsivydelenieanomaliivremennihrâdov AT tikhotskisa algoritmyflarsivydelenieanomaliivremennihrâdov AT hindererj algoritmyflarsivydelenieanomaliivremennihrâdov AT bonninj algoritmyflarsivydelenieanomaliivremennihrâdov AT diamentm algoritmyflarsivydelenieanomaliivremennihrâdov |