Адаптивная фильтрация параметров движения маневрирующего объекта в прямоугольной системе координат

На основе теории смешанных марковских процессов в дискретном времени синтезированы оптимальный и квазиоптимальный алгоритмы адаптивной фильтрации параметров движения маневрирующего объекта в прямоугольной системе координат. Анализ квазиоптимального алгоритма выполнен методом статистического моделиро...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2009
Main Authors: Жук, С.Я., Кожешкурт, В.И., Юзефович, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50378
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Адаптивная фильтрация параметров движения маневрирующего объекта в прямоугольной системе координат / С.Я. Жук, В.И. Кожешкурт, В.В. Юзефович // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2009. — Т. 11, № 2. — С. 12-24. — Бібліогр.: 5 назв. — pос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:На основе теории смешанных марковских процессов в дискретном времени синтезированы оптимальный и квазиоптимальный алгоритмы адаптивной фильтрации параметров движения маневрирующего объекта в прямоугольной системе координат. Анализ квазиоптимального алгоритма выполнен методом статистического моделирования на ЭВМ на тестовом примере. На основі теорії змішаних марковських процесів у дискретному часі синтезовано оптимальний і квазиоптимальний алгоритми адаптивної фільтрації параметрів руху об’єкта, що маневрує, в прямокутній системі координат. Аналіз квазиоптимального алгоритму виконано методом статистичного моделювання на ЕОМ на тестовому прикладі. The optimal and quasi-optimal algorithms of adaptive filtration of parameters of maneuvering object movement in rectangular coordinate system on the basis of the mixed Markov processes theory in discrete time are synthesized. The analysis of quasi-optimal algorithm is executed by a method of statistical modeling on the computer on a test example.
ISSN:1560-9189