Иерархические меры в структурном распознавании изображений с применением сжатия описаний
Рассмотрены вопросы обработки информации в интеллектуальных системах компьютерного зрения. С целью повышения быстродействия распознавания предложена иерархическая мера для сопоставления структурных описаний, включающая этап фильтрации множеств признаков. Обсуждены результаты компьютерного моделирова...
Saved in:
| Published in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Date: | 2009 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50388 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Иерархические меры в структурном распознавании изображений с применением сжатия описаний / В.А. Гороховатский, Р.В. Гребинник // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2009. — Т. 11, № 3. — С. 26-33. — Бібліогр.: 9 назв. — pос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Summary: | Рассмотрены вопросы обработки информации в интеллектуальных системах компьютерного зрения. С целью повышения быстродействия распознавания предложена иерархическая мера для сопоставления структурных описаний, включающая этап фильтрации множеств признаков. Обсуждены результаты компьютерного моделирования.
Розглянуто питання обробки інформації в інтелектуальних системах комп’ютерного зору. З метою підвищення швидкодії розпізнавання пропонується ієрархічна міра для зіставлення структурних описів, яка включає етап фільтрації множин ознак. Обговорено результати комп’ютерного моделювання.
Questions of information processing in intellectual systems of computer vision are examined. With the purpose of speed recognition increasing the hierarchical measure for comparison of the structural descriptions, including a stage of sets attributes filtration is suggested. Results of computer modelling are discussed.
|
|---|---|
| ISSN: | 1560-9189 |