Иерархические меры в структурном распознавании изображений с применением сжатия описаний

Рассмотрены вопросы обработки информации в интеллектуальных системах компьютерного зрения. С целью повышения быстродействия распознавания предложена иерархическая мера для сопоставления структурных описаний, включающая этап фильтрации множеств признаков. Обсуждены результаты компьютерного моделирова...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Дата:2009
ISSN:1560-9189
Автори: Гороховатский, В.А., Гребинник, Р.В.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50388
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Иерархические меры в структурном распознавании изображений с применением сжатия описаний / В.А. Гороховатский, Р.В. Гребинник // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2009. — Т. 11, № 3. — С. 26-33. — Бібліогр.: 9 назв. — pос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассмотрены вопросы обработки информации в интеллектуальных системах компьютерного зрения. С целью повышения быстродействия распознавания предложена иерархическая мера для сопоставления структурных описаний, включающая этап фильтрации множеств признаков. Обсуждены результаты компьютерного моделирования. Розглянуто питання обробки інформації в інтелектуальних системах комп’ютерного зору. З метою підвищення швидкодії розпізнавання пропонується ієрархічна міра для зіставлення структурних описів, яка включає етап фільтрації множин ознак. Обговорено результати комп’ютерного моделювання. Questions of information processing in intellectual systems of computer vision are examined. With the purpose of speed recognition increasing the hierarchical measure for comparison of the structural descriptions, including a stage of sets attributes filtration is suggested. Results of computer modelling are discussed.
ISSN:1560-9189