Иерархические меры в структурном распознавании изображений с применением сжатия описаний

Рассмотрены вопросы обработки информации в интеллектуальных системах компьютерного зрения. С целью повышения быстродействия распознавания предложена иерархическая мера для сопоставления структурных описаний, включающая этап фильтрации множеств признаков. Обсуждены результаты компьютерного моделирова...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2009
Main Authors: Гороховатский, В.А., Гребинник, Р.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50388
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Иерархические меры в структурном распознавании изображений с применением сжатия описаний / В.А. Гороховатский, Р.В. Гребинник // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2009. — Т. 11, № 3. — С. 26-33. — Бібліогр.: 9 назв. — pос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассмотрены вопросы обработки информации в интеллектуальных системах компьютерного зрения. С целью повышения быстродействия распознавания предложена иерархическая мера для сопоставления структурных описаний, включающая этап фильтрации множеств признаков. Обсуждены результаты компьютерного моделирования. Розглянуто питання обробки інформації в інтелектуальних системах комп’ютерного зору. З метою підвищення швидкодії розпізнавання пропонується ієрархічна міра для зіставлення структурних описів, яка включає етап фільтрації множин ознак. Обговорено результати комп’ютерного моделювання. Questions of information processing in intellectual systems of computer vision are examined. With the purpose of speed recognition increasing the hierarchical measure for comparison of the structural descriptions, including a stage of sets attributes filtration is suggested. Results of computer modelling are discussed.
ISSN:1560-9189