Сегментація мовленнєвих сигналів на основі алгоритму Вітербі

Розглянуто питання сегментації мовлення при створенні баз мовленнєвих даних. Запропоновано використовувати для попередньої сегментації алгоритм Вітербі у поєднанні з методами розпізнавання. Для підвищення точності визначення границь сегментів запропоновано використовувати статистичну інформацію про...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2010
Main Authors: Ткаченко, О.М., Біліченко, Н.О., Дзісь, О.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50484
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Сегментація мовленнєвих сигналів на основі алгоритму Вітербі / О.М. Ткаченко, Н.О. Біліченко, О.В. Дзісь // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2010. — Т. 12, № 4. — С. 31-42. — Бібліогр.: 9 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Розглянуто питання сегментації мовлення при створенні баз мовленнєвих даних. Запропоновано використовувати для попередньої сегментації алгоритм Вітербі у поєднанні з методами розпізнавання. Для підвищення точності визначення границь сегментів запропоновано використовувати статистичну інформацію про тривалість фонем. Отримані результати може бути використано при розробці україномовної бази мовленнєвих даних. Рассмотрен вопрос сегментации речи при создании баз речевых данных. Предложено использовать для предварительной сегментации алгоритм Витерби в соединении с методами распознавания. Для повышения точности определения границ сегментов предложено использовать статистическую информацию о длительности фонем. Полученные результаты могут быть использованы при разработке украиноязычной базы речевых данных. The problem of speech segmentation in creating databases of speech data is considered. It is proposed to use the Viterbi algorithm in conjunction with the methods of recognition for presegmentation of speech data. To improve the accuracy of the segment boundaries is offered to use statistical information about the duration of phonemes. The obtained results can be used for development of Ukrainian-language speech data base.
ISSN:1560-9189