Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора
Проведен анализ методов отрицательного отбора на основе искусственных иммунных систем, пригодных для построения диагностических моделей, работающих с бинарными данными. Проанализированы бинарные метрики, используемые в отрицательном отборе. Предложена модификация метода отрицательного отбора с цензу...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Дата: | 2011 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2011
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50504 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора / С.А. Зайцев, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 1. — С. 67-77. — Бібліогр.: 14 назв. — pос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50504 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Зайцев, С.А. Субботин, С.А. 2013-10-22T15:51:52Z 2013-10-22T15:51:52Z 2011 Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора / С.А. Зайцев, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 1. — С. 67-77. — Бібліогр.: 14 назв. — pос. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50504 004.93 Проведен анализ методов отрицательного отбора на основе искусственных иммунных систем, пригодных для построения диагностических моделей, работающих с бинарными данными. Проанализированы бинарные метрики, используемые в отрицательном отборе. Предложена модификация метода отрицательного отбора с цензурированием, позволяющая повысить скорость генерации набора детекторов и обеспечивающая при этом высокую точность диагностирования. Проведено аналіз методів негативного відбору на основі штучних імунних систем, що придатні для побудови діагностичних моделей, які працюють з бінарними даними. Проаналізовано бінарні метрики, що використовуються в негативному відборі. Запропоновано модифікацію методу негативного відбору із цензуруванням, яка дозволяє підвищити швидкість генерації набору детекторів і забезпечує при цьому високу точність діагностування. Negative selection methods suitable for the synthesis of diagnostic models for binary data are analyzed. Binary matching rules used in the negative selection are investigated. A modified negative selection method with censoring is proposed. It allows to increase detector generation speed and provide high accuracy of the diagnostics. ru Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Технічні засоби отримання і обробки даних Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора Побудова діагностичних моделей для бінарних даних на основі негативного відбору Synthesis of Diagnostic Models for Binary Data Based on Negative Selection Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора |
| spellingShingle |
Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора Зайцев, С.А. Субботин, С.А. Технічні засоби отримання і обробки даних |
| title_short |
Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора |
| title_full |
Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора |
| title_fullStr |
Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора |
| title_full_unstemmed |
Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора |
| title_sort |
построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора |
| author |
Зайцев, С.А. Субботин, С.А. |
| author_facet |
Зайцев, С.А. Субботин, С.А. |
| topic |
Технічні засоби отримання і обробки даних |
| topic_facet |
Технічні засоби отримання і обробки даних |
| publishDate |
2011 |
| language |
Russian |
| container_title |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Побудова діагностичних моделей для бінарних даних на основі негативного відбору Synthesis of Diagnostic Models for Binary Data Based on Negative Selection |
| description |
Проведен анализ методов отрицательного отбора на основе искусственных иммунных систем, пригодных для построения диагностических моделей, работающих с бинарными данными. Проанализированы бинарные метрики, используемые в отрицательном отборе. Предложена модификация метода отрицательного отбора с цензурированием, позволяющая повысить скорость генерации набора детекторов и обеспечивающая при этом высокую точность диагностирования.
Проведено аналіз методів негативного відбору на основі штучних імунних систем, що придатні для побудови діагностичних моделей, які працюють з бінарними даними. Проаналізовано бінарні метрики, що використовуються в негативному відборі. Запропоновано модифікацію методу негативного відбору із цензуруванням, яка дозволяє підвищити швидкість генерації набору детекторів і забезпечує при цьому високу точність діагностування.
Negative selection methods suitable for the synthesis of diagnostic models for binary data are analyzed. Binary matching rules used in the negative selection are investigated. A modified negative selection method with censoring is proposed. It allows to increase detector generation speed and provide high accuracy of the diagnostics.
|
| issn |
1560-9189 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50504 |
| citation_txt |
Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора / С.А. Зайцев, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 1. — С. 67-77. — Бібліогр.: 14 назв. — pос. |
| work_keys_str_mv |
AT zaicevsa postroeniediagnostičeskihmodeleidlâbinarnyhdannyhnaosnoveotricatelʹnogootbora AT subbotinsa postroeniediagnostičeskihmodeleidlâbinarnyhdannyhnaosnoveotricatelʹnogootbora AT zaicevsa pobudovadíagnostičnihmodeleidlâbínarnihdanihnaosnovínegativnogovídboru AT subbotinsa pobudovadíagnostičnihmodeleidlâbínarnihdanihnaosnovínegativnogovídboru AT zaicevsa synthesisofdiagnosticmodelsforbinarydatabasedonnegativeselection AT subbotinsa synthesisofdiagnosticmodelsforbinarydatabasedonnegativeselection |
| first_indexed |
2025-12-07T19:36:48Z |
| last_indexed |
2025-12-07T19:36:48Z |
| _version_ |
1850879464952561664 |