Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора

Проведен анализ методов отрицательного отбора на основе искусственных иммунных систем, пригодных для построения диагностических моделей, работающих с бинарными данными. Проанализированы бинарные метрики, используемые в отрицательном отборе. Предложена модификация метода отрицательного отбора с цензу...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Datum:2011
Hauptverfasser: Зайцев, С.А., Субботин, С.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50504
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Построение диагностических моделей для бинарных данных на основе отрицательного отбора / С.А. Зайцев, С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 1. — С. 67-77. — Бібліогр.: 14 назв. — pос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine