Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation
The improvement of CARMA network model by addition of locality flavor as well as IPv6 support are concerned. The direct experimental evidence of the improvement of the efficiency of the peer-to-peer networks in terms of the network throughput using previously proposed CARMA locality awareness method...
Saved in:
| Published in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50540 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation / G.V. Poryev, V.A. Poryev // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 3-11. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862699145188343808 |
|---|---|
| author | Poryev, G.V. Poryev V.A. |
| author_facet | Poryev, G.V. Poryev V.A. |
| citation_txt | Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation / G.V. Poryev, V.A. Poryev // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 3-11. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| description | The improvement of CARMA network model by addition of locality flavor as well as IPv6 support are concerned. The direct experimental evidence of the improvement of the efficiency of the peer-to-peer networks in terms of the network throughput using previously proposed CARMA locality awareness methods is established. The possible influences of the dynamics of the number of seeding and peering nodes in a swarm (including those directly connected to the test rig) are analyzed and taken into account. Main results indicate average 2,5 % improvement in transfer speed in comparison with clean unbiased transfer modes.
Розглянуто вдосконалену реалізацію моделі CARMA, до якої додано новий клас локальності та обґрунтовано включення підтримки новітнього протоколу IPv6; також отримано пряме експериментальне підтвердження підвищення ефективності однорангових мереж із використанням попередньої версії оцінки локальності за моделлю CARMA. Проаналізовано та враховано вплив динаміки кількості завершених і незавершених вузлів у рої (включаючи ті, що прямо зв’язані з експериментальним стендом). Результати експериментів свідчать про підвищення середньої швидкості передачі на 2,5 % порівняно з немодифікованим режимом передачі.
Рассмотрена усовершенствованная реализация модели CARMA, в которую добавлен новый класс локальности и обосновано включение поддержки новейшего протокола IPv6; также получено прямое экспериментальное подтверждение повышения эффективности одноранговых сетей с использованием предварительной версии оценки локальности по модели CARMA. Проанализировано и учтено влияние динамики количества завершенных и незавершенных узлов в рое (включая те, которые прямо связаны с экспериментальным стендом). Результаты экспериментов свидетельствуют о повышении средней скорости передачи на 2,5 % в сравнении с немодифицированным режимом передачи.
|
| first_indexed | 2025-12-07T16:34:53Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50540 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1560-9189 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T16:34:53Z |
| publishDate | 2011 |
| publisher | Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Poryev, G.V. Poryev V.A. 2013-10-23T18:01:24Z 2013-10-23T18:01:24Z 2011 Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation / G.V. Poryev, V.A. Poryev // Реєстрація, зберігання і обробка даних. — 2011. — Т. 13, № 4. — С. 3-11. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50540 004.75, 004.724.2 The improvement of CARMA network model by addition of locality flavor as well as IPv6 support are concerned. The direct experimental evidence of the improvement of the efficiency of the peer-to-peer networks in terms of the network throughput using previously proposed CARMA locality awareness methods is established. The possible influences of the dynamics of the number of seeding and peering nodes in a swarm (including those directly connected to the test rig) are analyzed and taken into account. Main results indicate average 2,5 % improvement in transfer speed in comparison with clean unbiased transfer modes. Розглянуто вдосконалену реалізацію моделі CARMA, до якої додано новий клас локальності та обґрунтовано включення підтримки новітнього протоколу IPv6; також отримано пряме експериментальне підтвердження підвищення ефективності однорангових мереж із використанням попередньої версії оцінки локальності за моделлю CARMA. Проаналізовано та враховано вплив динаміки кількості завершених і незавершених вузлів у рої (включаючи ті, що прямо зв’язані з експериментальним стендом). Результати експериментів свідчать про підвищення середньої швидкості передачі на 2,5 % порівняно з немодифікованим режимом передачі. Рассмотрена усовершенствованная реализация модели CARMA, в которую добавлен новый класс локальности и обосновано включение поддержки новейшего протокола IPv6; также получено прямое экспериментальное подтверждение повышения эффективности одноранговых сетей с использованием предварительной версии оценки локальности по модели CARMA. Проанализировано и учтено влияние динамики количества завершенных и незавершенных узлов в рое (включая те, которые прямо связаны с экспериментальным стендом). Результаты экспериментов свидетельствуют о повышении средней скорости передачи на 2,5 % в сравнении с немодифицированным режимом передачи. en Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Математичні методи обробки даних Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation Удосконалена модель оцінки локальності CARMA для перевпорядкування вузлів та її експериментальна перевірка Усовершенствованная модель оценки локальности CARMA для переупорядочивания узлов и ее экспериментальная проверка Article published earlier |
| spellingShingle | Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation Poryev, G.V. Poryev V.A. Математичні методи обробки даних |
| title | Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation |
| title_alt | Удосконалена модель оцінки локальності CARMA для перевпорядкування вузлів та її експериментальна перевірка Усовершенствованная модель оценки локальности CARMA для переупорядочивания узлов и ее экспериментальная проверка |
| title_full | Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation |
| title_fullStr | Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation |
| title_full_unstemmed | Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation |
| title_short | Improved CARMA Locality Estimation Model for Peer List Reordering and Its Experimental Validation |
| title_sort | improved carma locality estimation model for peer list reordering and its experimental validation |
| topic | Математичні методи обробки даних |
| topic_facet | Математичні методи обробки даних |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50540 |
| work_keys_str_mv | AT poryevgv improvedcarmalocalityestimationmodelforpeerlistreorderinganditsexperimentalvalidation AT poryevva improvedcarmalocalityestimationmodelforpeerlistreorderinganditsexperimentalvalidation AT poryevgv udoskonalenamodelʹocínkilokalʹnostícarmadlâperevporâdkuvannâvuzlívtaííeksperimentalʹnaperevírka AT poryevva udoskonalenamodelʹocínkilokalʹnostícarmadlâperevporâdkuvannâvuzlívtaííeksperimentalʹnaperevírka AT poryevgv usoveršenstvovannaâmodelʹocenkilokalʹnosticarmadlâpereuporâdočivaniâuzlovieeéksperimentalʹnaâproverka AT poryevva usoveršenstvovannaâmodelʹocenkilokalʹnosticarmadlâpereuporâdočivaniâuzlovieeéksperimentalʹnaâproverka |