Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами

Разработан метод синтеза диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей, обладающих высокими обобщающими свойствами, который выделяет и редуцирует нечеткие термы, формирует и обобщает набор продукционных правил, на основе которого в неитеративном режиме синтезирует нейро-нечеткую сеть, что п...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Реєстрація, зберігання і обробка даних
Date:2012
Main Author: Субботин, С.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем реєстрації інформації НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50584
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2012. — Т. 14, № 3. — С. 47-57. — Бібліогр.: 9 назв. — pос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50584
record_format dspace
spelling Субботин, С.А.
2013-10-24T00:02:42Z
2013-10-24T00:02:42Z
2012
Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2012. — Т. 14, № 3. — С. 47-57. — Бібліогр.: 9 назв. — pос.
1560-9189
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50584
004.93
Разработан метод синтеза диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей, обладающих высокими обобщающими свойствами, который выделяет и редуцирует нечеткие термы, формирует и обобщает набор продукционных правил, на основе которого в неитеративном режиме синтезирует нейро-нечеткую сеть, что позволяет повысить обобщающие свойства, а также упростить структуру диагностических моделей.
The method of diagnostic model synthesis built around neuro-fuzzy networks with high generalization properties has been developed. It identifies and reduces the fuzzy terms, forms and summarizes a set of production rules, based on which in a non-iterative mode it synthesizes a neuro-fuzzy network, which improves the properties of generalization and also simplifies the diagnostic models.
ru
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Реєстрація, зберігання і обробка даних
Математичні методи обробки даних
Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами
Diagnostic Model Synthesis Based on Neuro-Fuzzy Network with High Generalization Properties
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами
spellingShingle Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами
Субботин, С.А.
Математичні методи обробки даних
title_short Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами
title_full Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами
title_fullStr Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами
title_full_unstemmed Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами
title_sort синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами
author Субботин, С.А.
author_facet Субботин, С.А.
topic Математичні методи обробки даних
topic_facet Математичні методи обробки даних
publishDate 2012
language Russian
container_title Реєстрація, зберігання і обробка даних
publisher Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
format Article
title_alt Diagnostic Model Synthesis Based on Neuro-Fuzzy Network with High Generalization Properties
description Разработан метод синтеза диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей, обладающих высокими обобщающими свойствами, который выделяет и редуцирует нечеткие термы, формирует и обобщает набор продукционных правил, на основе которого в неитеративном режиме синтезирует нейро-нечеткую сеть, что позволяет повысить обобщающие свойства, а также упростить структуру диагностических моделей. The method of diagnostic model synthesis built around neuro-fuzzy networks with high generalization properties has been developed. It identifies and reduces the fuzzy terms, forms and summarizes a set of production rules, based on which in a non-iterative mode it synthesizes a neuro-fuzzy network, which improves the properties of generalization and also simplifies the diagnostic models.
issn 1560-9189
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50584
citation_txt Синтез диагностических моделей на основе нейро-нечетких сетей с высокими обобщающими свойствами / С.А. Субботин // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2012. — Т. 14, № 3. — С. 47-57. — Бібліогр.: 9 назв. — pос.
work_keys_str_mv AT subbotinsa sintezdiagnostičeskihmodeleinaosnoveneironečetkihseteisvysokimiobobŝaûŝimisvoistvami
AT subbotinsa diagnosticmodelsynthesisbasedonneurofuzzynetworkwithhighgeneralizationproperties
first_indexed 2025-12-07T16:59:21Z
last_indexed 2025-12-07T16:59:21Z
_version_ 1850869559380148224