Засоби аналізу макроекономічних показників
Розглянуто підхід до створення системи моніторингу макроекономічних показників та запропоновано комплекс технологічних рішень, здатних забезпечити аналіз та візуалізацію даних для цієї предметної області. Представлено характеристики засобів візуального аналізу статистичних даних та логічну модель да...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Реєстрація, зберігання і обробка даних |
|---|---|
| Datum: | 2005 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
2005
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50720 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Засоби аналізу макроекономічних показників / А.В. Бойченко, В.Р. Сенченко // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2005. — Т. 7, № 1. — С. 43-51. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-50720 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Бойченко, А.В. Сенченко, В.Р. 2013-10-30T00:35:26Z 2013-10-30T00:35:26Z 2005 Засоби аналізу макроекономічних показників / А.В. Бойченко, В.Р. Сенченко // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2005. — Т. 7, № 1. — С. 43-51. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. 1560-9189 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50720 681.3 Розглянуто підхід до створення системи моніторингу макроекономічних показників та запропоновано комплекс технологічних рішень, здатних забезпечити аналіз та візуалізацію даних для цієї предметної області. Представлено характеристики засобів візуального аналізу статистичних даних та логічну модель даних, які реалізовані у рамках системи моніторингу. Рассмотрен подход к созданию системы мониторинга макроэкономических показателей и предложен комплекс технологических решений, способных обеспечить анализ и визуализацию данных для этой предметной области. Представлены характеристики средств визуального анализа статистических данных и логическая модель данных, реализованные в рамках системы мониторинга. An approach to creating the macroeconomic factors monitoring system is considered. A complex of technological solutions to provide the analysis and visualization of data for this subject domain is offered. Features of facilities for visual analysis of statistical data and data logical model developed within the scope of the monitoring system is presented. uk Інститут проблем реєстрації інформації НАН України Реєстрація, зберігання і обробка даних Інформаційно-аналітичні системи обробки даних Засоби аналізу макроекономічних показників Средства анализа макроэкономических показателей Macroeconomic Factors Analysis Tools Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Засоби аналізу макроекономічних показників |
| spellingShingle |
Засоби аналізу макроекономічних показників Бойченко, А.В. Сенченко, В.Р. Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| title_short |
Засоби аналізу макроекономічних показників |
| title_full |
Засоби аналізу макроекономічних показників |
| title_fullStr |
Засоби аналізу макроекономічних показників |
| title_full_unstemmed |
Засоби аналізу макроекономічних показників |
| title_sort |
засоби аналізу макроекономічних показників |
| author |
Бойченко, А.В. Сенченко, В.Р. |
| author_facet |
Бойченко, А.В. Сенченко, В.Р. |
| topic |
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| topic_facet |
Інформаційно-аналітичні системи обробки даних |
| publishDate |
2005 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Реєстрація, зберігання і обробка даних |
| publisher |
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Средства анализа макроэкономических показателей Macroeconomic Factors Analysis Tools |
| description |
Розглянуто підхід до створення системи моніторингу макроекономічних показників та запропоновано комплекс технологічних рішень, здатних забезпечити аналіз та візуалізацію даних для цієї предметної області. Представлено характеристики засобів візуального аналізу статистичних даних та логічну модель даних, які реалізовані у рамках системи моніторингу.
Рассмотрен подход к созданию системы мониторинга макроэкономических показателей и предложен комплекс технологических решений, способных обеспечить анализ и визуализацию данных для этой предметной области. Представлены характеристики средств визуального анализа статистических данных и логическая модель данных, реализованные в рамках системы мониторинга.
An approach to creating the macroeconomic factors monitoring system is considered. A complex of technological solutions to provide the analysis and visualization of data for this subject domain is offered. Features of facilities for visual analysis of statistical data and data logical model developed within the scope of the monitoring system is presented.
|
| issn |
1560-9189 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/50720 |
| citation_txt |
Засоби аналізу макроекономічних показників / А.В. Бойченко, В.Р. Сенченко // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. — 2005. — Т. 7, № 1. — С. 43-51. — Бібліогр.: 10 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT boičenkoav zasobianalízumakroekonomíčnihpokaznikív AT senčenkovr zasobianalízumakroekonomíčnihpokaznikív AT boičenkoav sredstvaanalizamakroékonomičeskihpokazatelei AT senčenkovr sredstvaanalizamakroékonomičeskihpokazatelei AT boičenkoav macroeconomicfactorsanalysistools AT senčenkovr macroeconomicfactorsanalysistools |
| first_indexed |
2025-11-26T02:44:56Z |
| last_indexed |
2025-11-26T02:44:56Z |
| _version_ |
1850608879116746752 |
| fulltext |
Інформаційно-аналітичні системи
обробки даних
ISSN 1560-9189 Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2005, Т. 7, № 1 43
УДК 681.3
А. В. Бойченко, В. Р. Сенченко
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
вул. М. Шпака, 2, 03113 Київ, Україна
e-mail: boy@cki.ipri.kiev.ua
Засоби аналізу макроекономічних показників
Розглянуто підхід до створення системи моніторингу макроекономіч-
них показників та запропоновано комплекс технологічних рішень, зда-
тних забезпечити аналіз та візуалізацію даних для цієї предметної об-
ласті. Представлено характеристики засобів візуального аналізу
статистичних даних та логічну модель даних, які реалізовані у рамках
системи моніторингу.
Ключові слова: інформаційно-аналітична система, макроекономічні
показники, база даних, моніторинг.
З розвитком інформаційного суспільства розширюється коло громадських та
міжнародних організацій, які використовують у рамках своєї професійної діяль-
ності макроекономічну інформацію. Постійне зростання обсягів інформації, необ-
хідної для прийняття збалансованих рішень, примушують розробників інформа-
ційно-аналітичних систем вдосконалювати процеси та технології завантаження,
структуризації й аналізу різноманітних даних. Як правило, наявність у складі су-
часних СУБД OLAP-засобів лише створюють умови для забезпечення швидкого
доступу до агрегованих даних, але самі по собі не вирішують основних завдань
аналітичної системи. Одним із шляхів вирішення проблеми є розробка гнучких
програмно-інструментальних засобів, які б враховували бізнес-логіку досліджу-
ваної предметної області. Стаття присвячена питанням побудови програмних за-
стосувань для інформаційно-аналітичних систем, які використовують сховища ін-
формації у сполученні з технологією аналізу даних макроекономічних показників.
Індикаторами економічного та соціального становища будь-якої країни є ма-
кроекономічні показники. Аналіз динаміки і прогнозування зміни макроекономіч-
них показників надзвичайно важливі при розробці стратегії розвитку та прийняття
рішень як на рівні країни, так і в межах її регіонів. Формування інформаційних
ресурсів для дослідження макропоказників — це окрема наукова задача [8].
Нині існують спеціалізовані аналітичні програмні додатки, які призначені для
застосування в різних предметних областях. Вони постачаються як крупними
компаніями виробниками СУБД (Oracle, Hewlett-Packard, IBM, Microsoft), так і
© А. В. Бойченко, В. Р. Сенченко
А. В. Бойченко, В. Р. Сенченко
44
невеликими компаніями (third-partycompany) [1, 5–7]. Для виконання інформацій-
но-аналітичних функцій у системах використовуються різні продукти, що приво-
дить до ускладненої архітектури системи, необхідності інтегрувати різнорідні ін-
струментальні середовища, додатковим витратам на придбання ліцензійних про-
грамних засобів та їх адміністрування, проблемам узгодження даних і метаданих
на різних серверах. Світовий і вітчизняний досвід побудови спеціалізованих дода-
тків для OLAP-систем [3, 4] показує, що більша частина спеціалізованих додатків
або створюється зусиллями фахівців підприємства, або силами сторонніх органі-
зацій за технічним завданням цього підприємства. Випадки використання готових
програмних додатків, які налаштовуються для потреб організації є винятковими у
порівнянні з практикою створення спеціальних програмних додатків. Спеціальні
додатки часто модифікуються, їх життєвий цикл обмежений, тому важливо, щоби
технологія їх створення припускала швидку розробку (наприклад, на основі
об’єктного підходу) і внесення змін при виникненні такої необхідності. Важливо,
щоб технологія дозволяла будувати розподілені системи обробки інформації, які
використовують можливості транспортної сучасної корпоративної мережі.
Система моніторингу макропоказників має цілком визначену мету, алгоритми
функціонування, принципи побудови, критерії оцінки, методи та технології [9].
Програмні засоби системи моніторингу макропоказників повинні включати ком-
плекс технічних процедур, які виконують функції:
— перегляду різноманітних джерел з метою виявлення статистичної, фінан-
сово-економічної, макроекономічної та соціальної інформації;
— здобуття та систематизації нових знань у відповідності з темами моніто-
рингу;
— підтримки в актуальному стані проблемно-орієнтованих баз даних;
— відображення макропоказників у зручному вигляді та побудови порівняль-
них діаграм за різними критеріями;
— аналізу макропоказників економічного та соціального розвитку країни;
— формування звітності.
З погляду на інформаційні технології аналітичне ядро системи моніторингу
являє собою предметно-орієнтовану OLAP-систему, що підтримує функціонуван-
ня інтегрованих OLAP-додатків, головними об’єктами яких є первинні документи
про соціально-економічний стан країни. На головній сторінці розміщені рубрика-
тори, які відображають основні напрямки досліджень макропоказників. Основна
інформація щодо макропоказників надається у табличному вигляді (рис. 1). Таб-
лиця показників репрезентує показники економічного та соціального розвитку
країни і налічує понад 100 макропоказників, які за змістовим принципом згрупо-
вані до різних рубрик:
1. Валовий внутрішній продукт 2. Індекси цін
3. Державний бюджет України 4. Місцевий бюджет України
5. Зведений бюджет України 6. Дебіторська та кредиторська заборгованість
7. Податкова статистика 8. Державний борг України
9. Сектори економіки 10. Фінансові результати діяльності підприємств
11. Банківська діяльність 12. Зовнішньоекономічна діяльність
13. Рівень життя населення
Засоби аналізу макроекономічних показників
ISSN 1560-9189 Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2005, Т. 7, № 1 45
Рис. 1. Головна сторінка системи моніторингу макропоказників
Структура рубрикатора є багаторівневою і дозволяє змінювати або розширю-
вати перелік показників без суттєвої переробки структури бази даних. Архітекту-
ра БД на основі OLAP-технології є основою для створення спеціалізованих аналі-
тичних звітів та зрізів кубів, завдяки чому обраний показник може бути перегля-
нутий за роками, кварталами, місяцями.
Складнощі, що виникають у процесі якісного дослідження макропоказників,
пов’язані не лише з пошуком необхідної інформації, але й з приведенням її до по-
рівняльного виду. Часто таблиці з однаковою структурою, але отримані з різних
джерел, містять дані, що відрізняються за ступенем актуальності та методологією
розрахунку. Крім цього, виникає проблема групування декількох взаємозалежних
показників у єдину таблицю.
Більшість сучасних аналітичних систем [5–7] приділяють значну увагу засо-
бам візуального аналізу. Засоби візуального аналізу макропоказників представле-
ні двома блоками <діаграми динаміки> і <порівняльні діаграми динаміки>. Як
відомо з ергономіки [2], для сприйняття та аналізу даних графік приблизно вдвічі
ефективніший табличної організації даних і значно ефективніший формули. Гра-
фіки частіше використовують при значних обсягах даних, коли потрібна якісна
багатофакторна оцінка даних (ситуації). Користувач може обрати ту форму, яка
найбільш відповідає цілі аналізу — динамічному, структурному, трендовому. Як-
що необхідно підкреслити різницю між величинами, то віддають перевагу гори-
зонтальній або круговій діаграмі перед вертикальною; якщо відмінності не такі
наявні, навпаки, вертикальна діаграма більш ефективна. Стовпчикові діаграми до-
зволяють відображати співвідношення частин, які складають одне ціле. Інтеграція
засобів візуалізації з OLAP-кубами дозволяє відображати у графічному вигляді
будь-яки показники зі зведеної таблиці за роками, кварталами або місяцями. На
рис. 2 наведені приклади відображення кругових та стовпчикових діаграм.
А. В. Бойченко, В. Р. Сенченко
46
Рис. 2. Приклади відображення, обраних з OLAP-кубу показників,
у вигляді кругової та стовпчикової діаграми за роками
Засоби візуального відображення, які присутні у системі, суттєво змінюють
уявлення експерта про методику аналізу даних. Так, експерт на основі особистого
досвіду може у складних випадках, коли алгоритми автоматичного аналізу дають
некоректний результат, або у простих випадках, коли інтерпретація здійснюється
швидко «на погляд», використовувати не лише класичні аналітичні методи, але й
звертатися до візуального аналізу. Методи візуального аналізу дають переваги
при вирішенні задач:
― експрес-аналізу фінансового, економічного та соціального стану країни:
індекси цін, державного та місцевих бюджетів, боргових зобов’язань, фінансових
результатів діяльності різних галузей, підприємств тощо;
― побудови порівняльних діаграм та відображення на їхньому тлі інших ді-
аграм динаміки;
― визначення кореляції між показниками, які віддзеркалюють різні боки еко-
номічних та соціальних процесів;
― побудови прогнозу — оцінки часу досягнення показниками критичних
значень;
― порівняння значення показників економічного та соціального стану країни
з нормативами показниками в окремих галузях.
При проведенні таких досліджень як встановлення кореляції між різними по-
казниками, або побудова порівняльних діаграм, аналітик має можливість вибрати
для аналізу три будь-яких показника з бази даних і представити їх на одному гра-
фіку у вигляді діаграм динаміки. При відображенні на одному графіку різних по-
казників система виконує автоматичне масштабування шкали та супроводжує
графік відповідними значеннями та поясненнями. За аналогією з графічним відо-
браженням, порівняльні діаграми динаміки будуються на даних зрізів кубів за ро-
ками, кварталами або місяцями (рис. 3).
Засоби аналізу макроекономічних показників
ISSN 1560-9189 Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2005, Т. 7, № 1 47
Рис. 3. Приклади побудови порівняльних діаграм динаміки за різними критеріями
Картографічні форми відображення даних в аналітичних додатках стають все
більш популярні [8, 10]. Використання картограм у системі моніторингу забезпе-
чує наочність при дослідженні територіального розподілу обраних макропоказни-
ків (рис. 4). Засоби картографування містять ряд додаткових функцій, що дозво-
ляють більш заглиблено вивчати статистичні дані в регіональному розрізі. При
переміщенні курсору над об’єктами території видається назва відповідного
об’єкта і точне значення показника, за яким побудована картограма. Можна здій-
снювати пошук об’єктів території на карті шляхом вибору їхніх назв зі списку.
Модуль відображення даних на карті реалізований на основі технології створення
Web-додатків з активним використанням інтерактивної графіки.
Рис. 4. Візуалізація макропоказників у формі картограми
У процесі складання аналітичних довідок та підготовці рішень у досвідченого
експерта виникає необхідність звертання не лише до структурованих даних, пред-
А. В. Бойченко, В. Р. Сенченко
48
ставлених у вигляді OLAP-кубів, але й до баз знань, щоб остаточно переконатися
у правильності показаних системою таблиць і графіків. З цих міркувань до складу
системи включений блок <джерела інформування>, який безпосередньо зв’язаний
з документальною базою даних, де зберігаються «першоджерела» (рис. 5). Корис-
тувачеві надаються різні способи отримання необхідного документа: або зверта-
ючись до багаторівневого рубрикатора, або через запит на пошук документа за
певними значеннями лінгвістичних ознак.
Рис. 5. Відображення документа при звертанні до блоку джерела інформування
У рамках проекту розроблене автоматизоване робоче місце з інтерфейсом за-
вантаження та адміністрування баз даних (рис. 6). На вхід АРМ подається сукуп-
ність файлів статистичних даних з виділеною метаінформацією й очищеною стру-
ктурою таблиць, що є результатом обробки першоджерел. Джерелами інформації
є органи державної влади, комерційні та державні спеціалізовані структури (інфо-
рмаційні центри, бібліотеки, сховища тощо), ЗМІ, громадські організації, міжна-
родні фонди і представництва, ресурси Internet.. Інформація може мати різні типи
даних, розміри та формати, наприклад, структуровані дані у вигляді таблиць
(EXL, DBF, BTV), текстові (у форматах TXT, ZIP, RAR, DOC, RTF, PDF), у ви-
гляді гіпертексту (HTML), XML-додатків або ASP-сторінок.
Програма адміністратора забезпечує завантаження даних у СУБД, формуван-
ня дерева показників, опис територіальних об’єктів і одиниць виміру, можливість
їхнього редагування, заповнює відсутні поля і виявляє помилки в структурі даних.
Адміністратор при заповненні документальних баз аналізує матеріали (рис. 7).
Задача аналізу зводиться не лише до визначення наявності або відсутності корис-
ного об’єкта )( jТ з параметрами, що характеризуються вектором S(j), але й до оці-
нки якості отриманої інформації за критерієм її цінності h = 1, H (<нова інформа-
ція>; <ідентична інформація> — виявлення текстів-дублікатів; <додаткова інфор-
мація>; <суперечлива інформація>; <помилкова інформація>).
Засоби аналізу макроекономічних показників
ISSN 1560-9189 Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2005, Т. 7, № 1 49
Рис. 6. Головна сторінка АРМа адміністратора системи моніторингу
Рис. 7. Форми редагування даних
Інформаційоно-логічна модель предметної області визначає, яка інформація
зберігається й обробляється у системі. На рис. 8 наведено концептуальну діаграму
основних інформаційних об’єктів, які використані для створення системи моні-
торингу макропоказників. Це — одиниці виміру (ODVYMIR), групи показників
(VGROUP), регіони (REGION), властивості (PROPERTIES), посилання (REFERS),
джерела надходження інформації (SBOOKS), власне показники (VALTAB), зна-
чення показників за роками (VDATA).
Система моніторингу реалізована у вигляді окремого програмного додатка з
використанням набору взаємопов’язаних ASP-сторінок у середовищі СУБД Oracle
9i у сполученні з Internet Information Server, який відіграє роль Web-серверу.
А. В. Бойченко, В. Р. Сенченко
50
Рис. 8. Інформаційоно-логічна модель предметної області
Висновки
Індикаторами стану економіки будь-якої країни є макроекономічні показни-
ки, дослідження та прогнозування яких необхідно при розробці стратегії розвитку
та прийняття рішень як на рівні країни, так і на рівні її регіонів.
Ідея моніторингу полягає в аналітичному дослідженні ефективності бюджет-
них призначень на основі порівняння показників бюджетного процесу з макропо-
казниками, що визначають реальний стан економіки та соціальної сфери держави.
Запропоновані програмні засоби дозволяють вирішувати задачі аналізу в
Internet-технології. Наявність власних засобів візуального аналізу та картографу-
вання дозволяє відмовитися від використання складних аналітичних пакетів та
ГІС-технології, що істотно знижує витрати на придбання базового програмного
забезпечення і на його наступний супровід.
Подальшим розвитком системи має стати вдосконалення економіко-матема-
тичних методів дослідження соціально-економічного розвитку країни шляхом ро-
зробки та побудови комплексу макроеконометричних моделей та використання
методів економетричного моделювання.
1. Федоров А. Microsoft Data Analyzer — анализ данных в Microsoft Office // Компьютер
Пресс. — 2002. — № 2.
2. Арнхейм Р. Новые очерки по психологии искусства: Пер. с англ. — М.: Прометей, 1994.
IDOD: NUMBER(8)
NAMEOD: VARCHAR2(30)
NAMEODS: VARCHAR2(10)
ODVYMIR
IDGRP: NUMBER(8)
NAME: VARCHAR2(100)
DIRECT: NUMBER(8)
KEKV: VARCHAR2(10)
VGROUP
IDREG: NUMBER(8)
PARENT: NUMBER(8)
NAME: VARCHAR2(40)
NAMES: VARCHAR2(15)
COMM: VARCHAR2(200)
REGION
IDB: NUMBER(8)
NAME: VARCHAR2(200)
URL: VARCHAR2(90)
SBOOKS
CODEP: NUMBER(8)
NAME: VARCHAR2(40)
NAMES: VARCHAR2(15)
DIRECT: NUMBER(8)
COMM: VARCHAR2(200)
VALTAB
IDREF: NUMBER(8)
REFTYPE: NUMBER(1)
REFERS
IDDATA: NUMBER(8)
YEAR: NUMBER(14,2)
D0: NUMBER(14,2)
D1: NUMBER(14,2)
D2: NUMBER(14,2)
D3: NUMBER(14,2)
D4: NUMBER(14,2)
D5: NUMBER(14,2)
D6: NUMBER(14,2)
D7: NUMBER(14,2)
D8: NUMBER(14,2)
D9: NUMBER(14,2)
D10: NUMBER(14,2)
D11: NUMBER(14,2)
D12: NUMBER(14,2)
D13: NUMBER(14,2)
D14: NUMBER(14,2)
D15: NUMBER(14,2)
D16: NUMBER(14,2)
VDATA
KEY: NUMBER(8)
VALUE: VARCHAR2(20)
COMM: VARCHAR2(100)
PROPERTIES
Засоби аналізу макроекономічних показників
ISSN 1560-9189 Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2005, Т. 7, № 1 51
3. Грэхем И. Объектно-ориентированные методы. Принципы и практика. Третье издание:
Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. — 880 с.
4. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация.
Том. 1: Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. — 400 с.
5. Deductor — описание аналитического пакета. Лаборатория BaseGroup.
http://www.basegroup.ru/deductor/description.htm
6. Аналитические бизнес приложения. Oracle ® Financial Analyzer.
http://www.ucg.com.ua/analyticapplications.html
7. Financial Observer Technical Description. http://www.cad.ntu-kpi.kiev.ua
8. Юдина Т.Н., Карасев О.И., Богомолова А.В., Сеннов Р.А. Базы данных по социально-эко-
номической статистике Российской Федерации с Интернет-доступом. http://www.ecsocman.edu.ru/db
9. Сенченко В.Р., Бойченко А.В. та ін. Створення інформаційно-аналітичної системи Рахун-
кової палати України: Звіт з НДР. — УкрІНТІ; № ДР 0103U004614. — К., 2004.
10. Материалы Семинара ЕВРОСАИ: «Использование информационных технологий в аудите
исполнения государственного бюджета». — 2001. — 25-27 сентября. — Варшава (Польша).
http://www.ach.gov.ru/ eurosai/
Надійшла до редакції 04.03.2005
http://www.basegroup.ru/deductor/description.htm
http://www.ucg.com.ua/analyticapplications.html
http://www.ecsocman.edu/
Засоби аналізу макроекономічних показників
|